/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
2 авг 2026

Qwen3.6-27B-ABLITERATED-UNCENSORED-PHILADELPHIA-CLASS-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Qwen3.6-27B-ABLITERATED-UNCENSORED-PHILADELPHIA-CLASS-i1-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели KridgeDookie/Qwen3.6-27B-ABLITERATED-UNCENSORED-PHILADELPHIA-CLASS, подготовленная mradermacher.

2 439скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены2 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству Qwen3.6, имеет около 27 миллиардов параметров и предназначена для генерации текста и работы с изображениями и текстом. В метаданных указана многоязычная поддержка, однако конкретный перечень языков и размер контекстного окна не приведены.

Модель ориентирована на текстовую генерацию, мультимодальные сценарии image-text-to-text и задачи, где требуется сниженный уровень отказов от ответов; пометка abliterated/uncensored отражает изменение поведения исходной модели в этой области. Для работы с изображениями могут потребоваться отдельные файлы mmproj из статического репозитория. Доступны варианты квантизации i1 с разными форматами и объёмом примерно от 7,2 до 15,6 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством.

Сильными сторонами являются мультимодальность, многоязычность и широкий выбор квантизированных вариантов, включая imatrix-квантизации. Ограничения связаны с потерей качества у наиболее компактных вариантов; README прямо отмечает низкое качество некоторых из них. Архитектурные детали, точный контекст и результаты оценивания не указаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/KridgeDookie/Qwen3.6-27B-ABLITERATED-UNCENSORED-PHILADELPHIA-CLASS

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.6-27B-ABLITERATED-UNCENSORED-PHILADELPHIA-CLASS-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S7.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M7.7mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS8.5
GGUFi1-IQ2_XS9.2
GGUFi1-IQ2_S9.5
GGUFi1-IQ2_M10.1
GGUFi1-Q2_K_S10.3very low quality
GGUFi1-Q2_K10.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS11.3lower quality
GGUFi1-IQ3_XS12.1
GGUFi1-Q3_K_S12.2IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S12.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M12.7
GGUFi1-Q3_K_M13.4IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L14.4IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS15.2
GGUFi1-Q4_015.6fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S15.7optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M16.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_117.2
GGUFi1-Q5_K_S18.8
GGUFi1-Q5_K_M19.3
GGUFi1-Q6_K22.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
3706850

0 моделей