/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex-GGUF — GGUF-квантизированная версия модели nightmedia/Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex, подготовленная mradermacher.

1 195скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены8 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, диалогов, инструкционного взаимодействия, рассуждений, математических и STEM-задач, программирования и многоязычных сценариев. В метаданных указаны английский, китайский, японский и испанский языки; также отмечены instruction tuning, SFT, LoRA и distillation, однако подробности обучения не приведены.

Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, включая IQ4_XS, с размером файлов примерно от 13,3 до 37,9 ГБ. Для мультимодального использования предоставляются дополнительные файлы mmproj в форматах Q8_0 и F16, поэтому поддержка изображений зависит от совместимого программного обеспечения и подключения соответствующего компонента. Архитектура, точный размер активной и общей параметризации, максимальная длина контекста и перечень поддерживаемых модальностей в README явно не описаны.

Сильной стороной модели является широкий выбор квантований, позволяющий выбирать между требованиями к памяти, скоростью и качеством; автор README рекомендует Q4_K_S и Q4_K_M как быстрые варианты, а Q6_K и Q8_0 отмечает как варианты высокого качества. Ограничения включают возможную потерю качества на низких уровнях квантования, экспериментальный характер исходной модели и отсутствие опубликованных оценок производительности. Распространение указано по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/nightmedia/Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFmmproj-Q8_00.7multi-modal supplement
GGUFmmproj-f161.0multi-modal supplement
GGUFQ2_K13.3
GGUFQ3_K_S15.6
GGUFQ3_K_M17.3lower quality
GGUFQ3_K_L18.7
GGUFIQ4_XS19.5
GGUFQ4_K_S20.5fast, recommended
GGUFQ4_K_M21.8fast, recommended
GGUFQ5_K_S24.7
GGUFQ5_K_M25.4
GGUFQ6_K29.3very good quality
GGUFQ8_037.9fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Ревизия весов
2b6f5ef

0 моделей