/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex-i1-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели nightmedia/Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex, подготовленная mradermacher.

1 077скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локального запуска задач генерации текста и диалогов, включая рассуждения, математику, STEM, программирование и многоязычные сценарии. В README также указано, что это vision-модель, поэтому для работы с изображениями могут потребоваться отдельные mmproj-файлы из статического репозитория.

Заявлены языки English, Chinese, Japanese и Spanish. Доступны варианты квантизации i1 от Q2_K до Q6_K, включая IQ-квантизации и imatrix-файл; размер файлов составляет примерно от 13,3 до 29,3 ГБ. Вариант Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый, а Q4_K_S — как компромисс между размером, скоростью и качеством. Точный размер контекста, детальные сведения об архитектуре, результаты тестирования и системные требования в README не указаны.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. К ограничениям относятся неизбежная потеря качества при низких уровнях квантизации, отсутствие подробных бенчмарков и неполная документация по использованию мультимодальных возможностей.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/nightmedia/Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.6-35B-A3B-Brainwaves-Nex-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.3imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-Q2_K13.3IQ3_XXS probably better
GGUFi1-Q3_K_S15.6IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S15.7beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M15.9
GGUFi1-Q3_K_M17.3IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L18.7IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS19.3
GGUFi1-Q4_020.4fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S20.5optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M21.8fast, recommended
GGUFi1-Q4_122.5
GGUFi1-Q5_K_S24.7
GGUFi1-Q5_K_M25.4
GGUFi1-Q6_K29.3practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Ревизия весов
1d4ba4a

0 моделей