/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH-BF16
Библиотека
transformers
Опубликована
28 авг 2026

Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH-BF16-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

GGUF BF16-кванты дообученной Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH для диалоговой генерации текста, рассуждений, программирования и творческого письма.

1 415скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это квантизированная в формате GGUF BF16 версия модели Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH-BF16 от nightmedia, подготовленная mradermacher. Репозиторий содержит взвешенные imatrix-кванты, включая варианты для разных требований к размеру и качеству; README также приводит вариант IQ1_S размером 7,2 ГБ и IQ1_M размером 7,7 ГБ.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом и инструкционном режиме. Метаданные указывают на применение в программировании, математике, рассуждениях и творческом письме; заявлены английский, китайский, японский и испанский языки. Для использования требуются совместимый с GGUF движок и выбранный файл квантизации. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом ассистенте
  • помощь с программированием и объяснение кода
  • решение математических задач и рассуждения
  • написание и продолжение художественных историй

Ограничения

Доступные кванты различаются по размеру и качеству; README предупреждает, что варианты отсортированы по размеру, а не по качеству. Для работы нужен совместимый с GGUF движок.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/nightmedia/Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH-BF16

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH-BF16-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S7.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M7.7mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS8.5
GGUFi1-IQ2_XS9.2
GGUFi1-IQ2_S9.5
GGUFi1-IQ2_M10.1
GGUFi1-Q2_K_S10.3very low quality
GGUFi1-Q2_K10.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS11.3lower quality
GGUFi1-IQ3_XS12.1
GGUFi1-Q3_K_S12.2IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S12.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M12.7
GGUFi1-Q3_K_M13.4IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L14.4IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS15.2
GGUFi1-Q4_015.6fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S15.7optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M16.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_117.2
GGUFi1-Q5_K_S18.8
GGUFi1-Q5_K_M19.3
GGUFi1-Q6_K22.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
e4f3c37

0 моделей