Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 сен 2026

Ссылки

Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored.

3 490скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовая модель указана за авторством 0bserverx, а квантизацию выполнил mradermacher. Модель предназначена для генерации текста и может использоваться с библиотеками и средами Transformers, vLLM и SGLang.

Модель имеет размер 27B параметров и ориентирована на работу с текстом; в карточке заявлен английский язык. Доступны варианты квантизации Q2_K, Q3_K, IQ4_XS, Q4_K_S, Q4_K_M, Q5_K_S, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0 объёмом примерно от 10,8 до 28,7 ГБ. Более лёгкие варианты требуют меньше памяти, но могут заметно уступать по качеству; Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством.

Карточка не содержит сведений об архитектуре в технических деталях, размере контекста, дополнительных модальностях, обучающих данных, результатах оценки или конкретных сценариях применения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для использования требуются совместимые инструменты и объём памяти, соответствующий выбранному GGUF-файлу.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/0bserverx/Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	10.8
GGUF	Q3_K_S	12.2
GGUF	Q3_K_M	13.4	lower quality
GGUF	Q3_K_L	14.4
GGUF	IQ4_XS	15.3
GGUF	Q4_K_S	15.7	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	16.6	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	18.8
GGUF	Q5_K_M	19.3
GGUF	Q6_K	22.2	very good quality
GGUF	Q8_0	28.7	fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 4967c18