Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 сен 2026

Ссылки

Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored-i1-GGUF — квантованная GGUF-версия модели 0bserverx/Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored, подготовленная mradermacher.

4 400скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в совместимых локальных средах и инструментах, поддерживающих формат GGUF, включая llama.cpp-подобные решения; в метаданных также указаны Transformers, vLLM и SGLang.

Модель относится к семейству Qwen3.8 и имеет заявленный размер 27B параметров. В репозитории представлены многочисленные варианты квантования, включая IQ1–IQ4, Q2–Q5 и Q6, с размером файлов примерно от 7,2 до 18,8 ГБ в доступной части списка. Варианты различаются компромиссом между размером, скоростью и качеством; для ряда конфигураций автор указывает предпочтительные варианты, а i1-Q4_K_M называет быстрым и рекомендуемым. Указанный язык — английский; сведения о контекстном окне, архитектуре, мультимодальности и поддерживаемых языках, кроме английского, не приведены.

Основные преимущества — широкий выбор квантованных конфигураций и возможность запуска модели на оборудовании с ограниченными ресурсами. Ограничения связаны с потерями качества при низком уровне квантования, а также с отсутствием в README результатов тестирования и подробных сведений о возможностях исходной модели. Лицензия указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/0bserverx/Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	7.2	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	7.7	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	8.5
GGUF	i1-IQ2_XS	9.2
GGUF	i1-IQ2_S	9.5
GGUF	i1-IQ2_M	10.1
GGUF	i1-Q2_K_S	10.3	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	10.8	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	11.3	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	12.1
GGUF	i1-Q3_K_S	12.2	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	12.5	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	12.7
GGUF	i1-Q3_K_M	13.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	14.4	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	15.2
GGUF	i1-Q4_0	15.6	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	15.7	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	16.6	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	17.2
GGUF	i1-Q5_K_S	18.8
GGUF	i1-Q5_K_M	19.3
GGUF	i1-Q6_K	22.2	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 3c00264