/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-BF16
Библиотека
transformers
Опубликована
21 авг 2026

Qwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-BF16-i1-GGUF

Изображение и текст → текст4 профессии

Квантованная GGUF-сборка Qwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-BF16 для диалогов и анализа изображений с текстовым ответом.

1 335скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это GGUF-сборка Qwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-BF16, подготовленная mradermacher. Репозиторий содержит варианты квантования с imatrix; метаданные обозначают файлы как GGUF BF16 и связывают их с базовой моделью mlasli/Qwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-BF16. Модель предназначена для диалогов и сценариев image-text-to-text: она принимает текст и изображения и выдаёт текст. В README указано, что это vision-модель, а для работы с изображениями могут потребоваться mmproj-файлы из статического репозитория.

Модель относится к семейству Qwen3 и рассчитана на англоязычное использование. Варианты квантования различаются по размеру и качеству; README предупреждает, что таблица отсортирована по размеру, а не качеству, и отдельно отмечает низкое качество самых компактных IQ-вариантов. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалог с англоязычным ассистентом
  • ответы на вопросы по изображению
  • описание содержимого изображения
  • обсуждение изображения в чате

Ограничения

Для обработки изображений могут понадобиться mmproj-файлы; для наиболее компактных IQ-вариантов README предупреждает о низком качестве. В репозитории доступны разные варианты квантования, и их качество может различаться.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/mlasli/Qwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-BF16

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-BF16-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S7.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M7.7mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS8.5
GGUFi1-IQ2_XS9.2
GGUFi1-IQ2_S9.5
GGUFi1-IQ2_M10.1
GGUFi1-Q2_K_S10.3very low quality
GGUFi1-Q2_K10.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS11.3lower quality
GGUFi1-IQ3_XS12.1
GGUFi1-Q3_K_S12.2IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S12.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M12.7
GGUFi1-Q3_K_M13.4IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L14.4IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS15.2
GGUFi1-Q4_015.6fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S15.7optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M16.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_117.2
GGUFi1-Q5_K_S18.8
GGUFi1-Q5_K_M19.3
GGUFi1-Q6_K22.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
dc15143

0 моделей