/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
19 авг 2026

Qwen3.8-27B-Uncensored-Heretic-Abliterated-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Qwen3.8-27B-Uncensored-Heretic-Abliterated-GGUF — это квантизированная GGUF-версия текстовой генеративной модели alexander2323/Qwen3.8-27B-Uncensored-Heretic-Abliterated.

636скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил mradermacher. Модель предназначена для генерации текста и локального запуска в совместимых инструментах, поддерживающих формат GGUF. В метаданных указан английский язык.

Модель имеет заявленный размер 27 млрд параметров и относится к семейству Qwen; точная архитектура и размер контекста в README не указаны. Доступны варианты квантизации Q2_K, Q3_K, IQ4_XS, Q4_K_S, Q4_K_M, Q5_K_S, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 10,8 до 28,7 ГБ. Более лёгкие варианты требуют меньше памяти, но могут заметно уступать по качеству; Q6_K и Q8_0 заявлены как варианты с очень хорошим и лучшим качеством соответственно.

К особенностям модели относятся обозначения Uncensored, Heretic и Abliterated, однако README не приводит подробностей о методах модификации, результатах тестирования, безопасности или фактическом качестве. Модель ориентирована на текстовые сценарии и не заявляет поддержку изображений, аудио или других модальностей. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/alexander2323/Qwen3.8-27B-Uncensored-Heretic-Abliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.8-27B-Uncensored-Heretic-Abliterated-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ2_K10.8
GGUFQ3_K_S12.2
GGUFQ3_K_M13.4lower quality
GGUFQ3_K_L14.4
GGUFIQ4_XS15.3
GGUFQ4_K_S15.7fast, recommended
GGUFQ4_K_M16.6fast, recommended
GGUFQ5_K_S18.8
GGUFQ5_K_M19.3
GGUFQ6_K22.2very good quality
GGUFQ8_028.7fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
650e8fc

0 моделей