/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
19 авг 2026

Qwen3.8-27B-Uncensored-Heretic-Abliterated-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Qwen3.8-27B-Uncensored-Heretic-Abliterated-i1-GGUF — GGUF-квантизированная версия модели alexander2323/Qwen3.8-27B-Uncensored-Heretic-Abliterated, подготовленная и опубликованная mradermacher.

12 541скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены19 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это текстовая autoregressive-модель для генерации текста, диалогов и других задач, поддерживаемых базовой моделью Qwen. В метаданных указан английский язык и библиотека Transformers.

Модель основана на варианте Qwen с заявленным размером 27B параметров и модификациями Uncensored, Heretic и Abliterated, однако подробности архитектуры, длина контекста и перечень поддерживаемых языков в README не указаны. Репозиторий предоставляет множество вариантов GGUF-квантизации с разным размером от 7,2 до более чем 18 ГБ; для баланса скорости, размера и качества рекомендованы i1-Q4_K_S и i1-Q4_K_M. IQ-варианты могут быть предпочтительнее сопоставимых по размеру обычных квантизаций.

Сильные стороны модели — возможность локального запуска в формате GGUF и широкий выбор уровней квантизации. К ограничениям относятся возможная потеря качества на низких уровнях квантизации, отсутствие подробных результатов оценки и неопределённость относительно безопасности ответов из-за характеристик Uncensored и Abliterated. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/alexander2323/Qwen3.8-27B-Uncensored-Heretic-Abliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.8-27B-Uncensored-Heretic-Abliterated-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S7.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M7.7mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS8.5
GGUFi1-IQ2_XS9.2
GGUFi1-IQ2_S9.5
GGUFi1-IQ2_M10.1
GGUFi1-Q2_K_S10.3very low quality
GGUFi1-Q2_K10.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS11.3lower quality
GGUFi1-IQ3_XS12.1
GGUFi1-Q3_K_S12.2IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S12.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M12.7
GGUFi1-Q3_K_M13.4IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L14.4IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS15.2
GGUFi1-Q4_015.6fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S15.7optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M16.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_117.2
GGUFi1-Q5_K_S18.8
GGUFi1-Q5_K_M19.3
GGUFi1-Q6_K22.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
34f7700

0 моделей