/ Модель

Характеристики

Лицензия
AGPL 3.0
Базовая модель
Qwen35B-Agent-R2
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июл 2026

Qwen35B-Agent-R2-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Qwen35B-Agent-R2-i1-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели Qwen35B-Agent-R2, подготовленная mradermacher.

651скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены11 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовая модель разработана автором или организацией hotdogs; точная информация о разработчике в README не указана. Модель предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев, reasoning, агентских задач, использования инструментов и tool calling. Обучение или дообучение связано с датасетами для рассуждений, агентскими траекториями и conversational-задачами.

Модель относится к архитектуре Mixture-of-Experts и имеет заявленный размер 35B, поддерживает текстовый ввод и вывод. В метаданных указаны английский и тайский языки. Модель распространяется в виде набора квантизаций GGUF с разным компромиссом между размером, скоростью и качеством: от IQ1_S размером 7,6 ГБ до Q6_K размером 28,6 ГБ. Варианты IQ-квантизации могут быть предпочтительнее сопоставимых обычных вариантов по размеру, но низкобитные версии заметно ограничены по качеству. Оптимальными по соотношению размера, скорости и качества README называет i1-Q4_K_S, а i1-Q4_K_M — быстрой и рекомендуемой.

В README не указаны размер контекстного окна, точные параметры архитектуры, мультимодальные возможности и результаты бенчмарков, поэтому нельзя сделать выводы об этих характеристиках. Лицензия модели — AGPL-3.0; условия использования производных квантизированных файлов следует учитывать вместе с лицензией базовой модели.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/hotdogs/Qwen35B-Agent-R2

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen35B-Agent-R2-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.3imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S7.6for the desperate
GGUFi1-IQ1_M8.3mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS9.6
GGUFi1-IQ2_XS10.6
GGUFi1-IQ2_S10.8
GGUFi1-IQ2_M11.8
GGUFi1-Q2_K_S12.3very low quality
GGUFi1-Q2_K13.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS13.7lower quality
GGUFi1-IQ3_XS14.6
GGUFi1-Q3_K_S15.3IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S15.4beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M15.5
GGUFi1-Q3_K_M16.9IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L18.2IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS18.8
GGUFi1-Q4_019.9fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S20.0optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M21.3fast, recommended
GGUFi1-Q4_121.9
GGUFi1-Q5_K_S24.1
GGUFi1-Q5_K_M24.8
GGUFi1-Q6_K28.6practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
af55ff2

0 моделей