/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwopus-GLM-18B-Healed
Библиотека
transformers
Опубликована
21 апр 2026

Qwopus-GLM-18B-Healed-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Qwopus-GLM-18B-Healed-i1-GGUF — это квантизированная GGUF-версия модели Qwopus-GLM-18B-Healed, разработанной Jackrong и подготовленной квантизатором mradermacher.

1 508скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены21 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к типу qwen3_5, имеет около 18 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. В метаданных также заявлена поддержка сценариев рассуждения, работы с агентами и инструментами, однако подробные результаты тестирования не приведены.

Модель поддерживает английский, китайский, корейский, японский, французский, немецкий и испанский языки. README указывает, что это vision-модель, поэтому она может использовать визуальные входы при наличии соответствующего multimodal-проектора, но сведения о поддерживаемых форматах изображений и конкретных возможностях анализа изображений отсутствуют. Длина контекста также не указана.

Репозиторий содержит варианты квантизации от экстремально компактных IQ1 до Q6_K размером примерно от 4,5 до 13,1 ГБ. Это позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством; для общего использования автор рекомендует i1-Q4_K_M, а i1-Q4_K_S отмечает как удачный баланс размера, скорости и качества. Сильными сторонами являются многоязычность, поддержка текстовых и, вероятно, визуальных сценариев, а также возможность локального запуска через формат GGUF. Ограничениями выступают потери качества у низкобитных вариантов, отсутствие заявленной длины контекста и бенчмарков, а также необходимость совместимого ПО и multimodal-компонентов для работы с изображениями. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Jackrong/Qwopus-GLM-18B-Healed

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwopus-GLM-18B-Healed-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S4.5for the desperate
GGUFi1-IQ1_M4.8mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS5.3
GGUFi1-IQ2_XS5.6
GGUFi1-IQ2_S5.8
GGUFi1-IQ2_M6.2
GGUFi1-Q2_K_S6.3very low quality
GGUFi1-Q2_K6.6IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS6.8lower quality
GGUFi1-IQ3_XS7.3
GGUFi1-Q3_K_S7.3IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S7.6beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M7.6
GGUFi1-Q3_K_M8.1IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L8.7IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS9.1
GGUFi1-Q4_09.3fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S9.4optimal size/speed/quality
GGUFi1-IQ4_NL9.5prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_M9.9fast, recommended
GGUFi1-Q4_110.2
GGUFi1-Q5_K_S11.2
GGUFi1-Q5_K_M11.5
GGUFi1-Q6_K13.1practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
af78fc4

0 моделей