/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
RIFA-Edge-0.6B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 сен 2026

RIFA-Edge-0.6B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

RIFA-Edge-0.6B-GGUF — это квантованная версия языковой модели RIFA-Edge-0.6B, разработанной smshahbaj и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

145скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском и бенгальском языках.

Модель содержит около 0,6 млрд параметров и поставляется в форматах GGUF с различными вариантами квантования: от Q2_K до Q8_0, а также в варианте f16. Размер файлов составляет примерно от 0,4 до 1,3 ГБ, что делает модель подходящей для локального запуска на устройствах с ограниченными ресурсами. В README не указаны архитектура, максимальная длина контекста, мультимодальные возможности и результаты оценивания качества.

Основное преимущество модели — компактность и наличие вариантов квантования с разным компромиссом между размером, скоростью и качеством; для Q4_K_S и Q4_K_M заявлена высокая скорость, а Q8_0 отмечен как вариант с наилучшим качеством. К недостаткам относятся потенциальное снижение качества при низкобитном квантовании и отсутствие подробных данных о производительности, области обучения и ограничениях применения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/smshahbaj/RIFA-Edge-0.6B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/RIFA-Edge-0.6B-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ2_K0.4
GGUFQ3_K_S0.4
GGUFQ3_K_M0.4lower quality
GGUFQ3_K_L0.5
GGUFIQ4_XS0.5
GGUFQ4_K_S0.5fast, recommended
GGUFQ4_K_M0.5fast, recommended
GGUFQ5_K_S0.5
GGUFQ5_K_M0.5
GGUFQ6_K0.6very good quality
GGUFQ8_00.7fast, best quality
GGUFf161.316 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
9381deb

0 моделей