/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
RIFA-FLASH-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 авг 2026

RIFA-FLASH-1.7B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

RIFA-FLASH-1.7B-GGUF — это квантизированная версия текстовой генеративной и conversational-модели RIFA-FLASH-1.7B, разработанной smshahbaj.

238скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий GGUF подготовлен mradermacher и предназначен для запуска модели в совместимых локальных инструментах вывода.

Модель ориентирована на генерацию текста и диалоговые сценарии на английском и бенгальском языках. Заявленный размер базовой модели — 1,7 млрд параметров. Доступны варианты GGUF с разными уровнями квантизации: от Q2_K размером около 0,9 ГБ до F16 размером около 3,5 ГБ. В README не указаны архитектура, размер контекстного окна, поддержка дополнительных модальностей, результаты тестирования или специализированные области применения.

Основное преимущество репозитория — широкий выбор вариантов квантизации, позволяющий выбирать между размером файла, скоростью и качеством; версии Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством среди быстрых. К ограничениям относятся возможные потери качества при низких уровнях квантизации и отсутствие подробных сведений об эффективности модели. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/smshahbaj/RIFA-FLASH-1.7B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/RIFA-FLASH-1.7B-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ2_K0.9
GGUFQ3_K_S1.0
GGUFQ3_K_M1.0lower quality
GGUFQ3_K_L1.1
GGUFIQ4_XS1.1
GGUFQ4_K_S1.2fast, recommended
GGUFQ4_K_M1.2fast, recommended
GGUFQ5_K_S1.3
GGUFQ5_K_M1.4
GGUFQ6_K1.5very good quality
GGUFQ8_01.9fast, best quality
GGUFf163.516 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
46e327c

0 моделей