Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Radon-35B-Ultra-X-RU
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 апр 2026

Ссылки

Radon-35B-Ultra-X-RU-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Radon-35B-Ultra-X-RU-i1-GGUF — это квантизированная версия модели Radon-35B-Ultra-X-RU, разработанной MagistrTheOne и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

1 317скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая работу на русском и английском языках. В README она также обозначена как vision model, поэтому поддержка изображений предполагается при наличии соответствующих файлов mmproj, однако подробности мультимодальных возможностей не приведены.

Модель основана на архитектуре radon_ultra_moe и относится к классу 35B. Доступны варианты квантизации i1 с разным балансом между размером файла, скоростью и качеством: от IQ1_S размером около 6,5 ГБ до Q6_K размером около 25,2 ГБ. Рекомендуемыми обозначены Q4_K_S как компромисс по размеру, скорости и качеству и Q4_K_M как быстрый вариант. Длина контекста, точные параметры MoE-архитектуры, результаты оценивания и требования к оборудованию в README не указаны.

Сильными сторонами являются поддержка русского и английского языков, наличие множества вариантов квантизации для локального запуска и потенциальная работа с текстом и изображениями. Ограничения зависят от выбранного уровня квантизации: варианты с меньшим размером могут заметно уступать по качеству, а некоторые прямо характеризуются как низкокачественные. Для использования требуются совместимые инструменты, поддерживающие GGUF, а для обработки изображений — дополнительные mmproj-файлы из статического репозитория. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/MagistrTheOne/Radon-35B-Ultra-X-RU

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Radon-35B-Ultra-X-RU-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.2	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	6.5	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	7.2	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	8.3
GGUF	i1-IQ2_XS	9.2
GGUF	i1-IQ2_S	9.4
GGUF	i1-IQ2_M	10.3
GGUF	i1-Q2_K_S	10.6	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	11.4	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	11.9	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	12.7
GGUF	i1-Q3_K_S	13.4	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	13.4	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	13.6
GGUF	i1-Q3_K_M	14.8	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	16.0	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	16.5
GGUF	i1-Q4_0	17.5	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	17.6	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	18.7	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	19.3
GGUF	i1-Q5_K_S	21.2
GGUF	i1-Q5_K_M	21.8
GGUF	i1-Q6_K	25.2	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: c8d9df3