Характеристики

Базовая модель: RedSage-Qwen3-8B-Base
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 фев 2026

Ссылки

RedSage-Qwen3-8B-Base-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

RedSage-Qwen3-8B-Base-i1-GGUF — это набор квантизированных GGUF-версий базовой текстовой модели RISys-Lab/RedSage-Qwen3-8B-Base.

481скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил mradermacher; в метаданных также указана связь с nethype GmbH. Модель ориентирована на генерацию текста и сценарии, связанные с кибербезопасностью, включая continual pretraining и targeted pretraining. Заявленный язык — английский.

Модель имеет размер 8B параметров в базовой версии и поставляется в формате GGUF с imatrix-квантизациями различных уровней — от крайне компактных IQ1 до более качественных Q6_K. Размер доступных файлов составляет примерно от 2,2 до 6,8 ГБ; варианты Q4_K_S и Q4_K_M обозначены как оптимальные по соотношению размера, скорости и качества, причём Q4_K_M рекомендован как быстрый вариант. GGUF подходит для локального запуска в совместимых инструментах, однако README не содержит сведений о контекстном окне, точной архитектуре, поддерживаемых модальностях помимо текста или системных требованиях.

Сильной стороной модели является широкий выбор уровней квантизации, позволяющий адаптировать потребление памяти и скорость к возможностям оборудования. Ограничения включают возможное снижение качества у низкобитных вариантов, особенно у IQ1 и Q2; сама базовая модель не позиционируется как instruction-tuned или чат-модель. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования необходимо уточнять на странице исходной модели и репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/RISys-Lab/RedSage-Qwen3-8B-Base

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/RedSage-Qwen3-8B-Base-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	2.2	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	2.4	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	2.6
GGUF	i1-IQ2_XS	2.8
GGUF	i1-IQ2_S	3.0
GGUF	i1-IQ2_M	3.2
GGUF	i1-Q2_K_S	3.2	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	3.4	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	3.5	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	3.7
GGUF	i1-Q3_K_S	3.9	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	3.9	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	4.0
GGUF	i1-Q3_K_M	4.2	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	4.5	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	4.7
GGUF	i1-Q4_0	4.9	fast, low quality
GGUF	i1-IQ4_NL	4.9	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_K_S	4.9	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	5.1	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	5.3
GGUF	i1-Q5_K_S	5.8
GGUF	i1-Q5_K_M	6.0
GGUF	i1-Q6_K	6.8	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: b1eecdb