Характеристики

Базовая модель: RedSage-Qwen3-8B-DPO
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 янв 2026

Ссылки

RedSage-Qwen3-8B-DPO-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

RedSage-Qwen3-8B-DPO-GGUF — квантизированная версия языковой модели RedSage-Qwen3-8B-DPO, основанной на Qwen3 с 8 млрд параметров.

1 141скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены30 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель подготовлена mradermacher; базовую модель разработала RISys-Lab. Она представлена в формате GGUF и предназначена для локального запуска в приложениях и инструментах, поддерживающих этот формат.

Модель ориентирована на генерацию текста, диалоговые сценарии и задачи, связанные с кибербезопасностью. Указан английский язык. Обучение или дообучение связано с набором allenai/llama-3.1-tulu-3-8b-preference-mixture и методом DPO, однако подробные сведения о контекстном окне, точной архитектуре и результатах оценки в README отсутствуют.

Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, а также f16; их размер составляет примерно от 3,4 до 16,5 ГБ. Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как вариант с очень хорошим качеством, а Q8_0 — как вариант с наилучшим качеством среди указанных. Более сильное квантование уменьшает требования к памяти, но может снижать качество генерации. Лицензия в README не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232модели II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/RISys-Lab/RedSage-Qwen3-8B-DPO

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/RedSage-Qwen3-8B-DPO-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	3.4
GGUF	Q3_K_S	3.9
GGUF	Q3_K_M	4.2	lower quality
GGUF	Q3_K_L	4.5
GGUF	IQ4_XS	4.7
GGUF	Q4_K_S	4.9	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	5.1	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	5.8
GGUF	Q5_K_M	6.0
GGUF	Q6_K	6.8	very good quality
GGUF	Q8_0	8.8	fast, best quality
GGUF	f16	16.5	16 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: c1e754a