/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
ShweYon-V3-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
26 дек 2025

ShweYon-V3-Base-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

ShweYon-V3-Base-i1-GGUF — квантизированная версия базовой языковой модели ShweYon-V3-Base, разработанной URajinda и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

588скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, прежде всего на бирманском языке, и может использоваться локально в совместимых инструментах для запуска моделей GGUF. В комплект входят варианты с разными типами квантизации и размером примерно от 0,5 до 1,4 ГБ, а также файл imatrix для самостоятельного создания квантов.

Модель относится к текстовым base-моделям и использует пользовательский токенизатор. Сведения об архитектуре, числе параметров, размере контекста, дополнительных модальностях и поддержке других языков в README не указаны. Доступны варианты квантизации от очень компактных IQ1 и IQ2 до более качественных Q5 и Q6; это позволяет выбирать между требованиями к памяти, скоростью и качеством, однако низкобитные варианты могут заметно уступать по качеству. Поскольку модель является базовой, а не instruction-tuned, её поведение в формате диалога и при выполнении команд отдельно не заявлено.

Распространение указано по лицензии Apache-2.0. Для использования требуются совместимое ПО и, в зависимости от выбранного варианта, достаточный объём оперативной или видеопамяти.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/URajinda/ShweYon-V3-Base

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/ShweYon-V3-Base-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S0.5for the desperate
GGUFi1-IQ1_M0.6mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS0.6
GGUFi1-IQ2_XS0.7
GGUFi1-IQ2_S0.7
GGUFi1-IQ2_M0.7
GGUFi1-Q2_K_S0.8very low quality
GGUFi1-IQ3_XXS0.8lower quality
GGUFi1-Q2_K0.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XS0.8
GGUFi1-Q3_K_S0.9IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S0.9beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M0.9
GGUFi1-Q3_K_M0.9IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L1.0IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS1.0
GGUFi1-IQ4_NL1.0prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_01.0fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S1.1optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M1.1fast, recommended
GGUFi1-Q4_11.1
GGUFi1-Q5_K_S1.2
GGUFi1-Q5_K_M1.2
GGUFi1-Q6_K1.4practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
05eb7d8

0 моделей