/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
SmolMaestra-1.7b-Translation
Библиотека
transformers
Опубликована
14 янв 2025

SmolMaestra-1.7b-Translation-i1-GGUF

ПереводТекст → текст3 профессии

SmolMaestra-1.7b-Translation-i1-GGUF — набор квантованных моделей в формате GGUF, созданный mradermacher на основе puettmann/SmolMaestra-1.7b-Translation.

514скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для задач машинного перевода между английским и итальянским языками и рассчитана на запуск в средах, поддерживающих GGUF. В метаданных указана библиотека Transformers и размер базовой модели около 1,7 млрд параметров.

Преимущество набора — широкий выбор вариантов квантования с размером файлов примерно от 0,5 до 1,5 ГБ, что позволяет выбирать баланс между требованиями к памяти, скоростью и качеством. Некоторые варианты отмечены как более быстрые или рекомендуемые, однако низкобитные конфигурации могут заметно уступать по качеству; конкретные показатели точности и сведения о максимальном контексте в README не указаны. Доступна лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/puettmann/SmolMaestra-1.7b-Translation

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/SmolMaestra-1.7b-Translation-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFi1-IQ1_S0.5for the desperate
GGUFi1-IQ1_M0.5mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS0.6
GGUFi1-IQ2_XS0.6
GGUFi1-IQ2_S0.7
GGUFi1-IQ2_M0.7
GGUFi1-Q2_K_S0.7very low quality
GGUFi1-Q2_K0.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS0.8lower quality
GGUFi1-IQ3_XS0.8
GGUFi1-IQ3_S0.9beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S0.9IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M0.9
GGUFi1-Q3_K_M1.0IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L1.0IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS1.0
GGUFi1-IQ4_NL1.1prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_01.1fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S1.1optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M1.2fast, recommended
GGUFi1-Q4_11.2
GGUFi1-Q5_K_S1.3
GGUFi1-Q5_K_M1.3
GGUFi1-Q6_K1.5practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
fbadcc1

0 моделей