Характеристики

Лицензия: Llama 3.2
Базовая модель: T-Virus_Zeta.VirginKiller-3.2-1B
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 янв 2026

Ссылки

T-Virus_Zeta.VirginKiller-3.2-1B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

T-Virus_Zeta.VirginKiller-3.2-1B-i1-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели T-Virus_Zeta.VirginKiller-3.2-1B, разработанной UmbrellaInc и подготовленной квантизатором mradermacher.

388скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, включая ролевые диалоги и сценарии roleplay; в метаданных она также обозначена как uncensored и ориентированная на контент для взрослой аудитории.

Модель относится к семейству Llama и имеет около 1 млрд параметров. Заявлены английский и испанский языки. Это текстовая модель без указаний на поддержку изображений, аудио или других модальностей. Репозиторий содержит множество вариантов квантизации GGUF с размером примерно от 0,6 до 1,2 ГБ; варианты различаются балансом между скоростью, требованиями к памяти и качеством, при этом Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый, а Q4_K_S — как оптимальный по соотношению размера, скорости и качества.

К сильным сторонам относятся небольшой размер, возможность локального запуска и широкий выбор вариантов квантизации. Ограничениями являются сравнительно малое число параметров, возможное снижение качества у низкобитных вариантов и отсутствие данных о размере контекстного окна, обучающем наборе и результатах бенчмарков. Использование указано под лицензией llama3.2; перед применением следует учитывать ограничения лицензии и то, что модель ориентирована на сценарии для взрослой аудитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/UmbrellaInc/T-Virus_Zeta.VirginKiller-3.2-1B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/T-Virus_Zeta.VirginKiller-3.2-1B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	0.6	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	0.6	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	0.6
GGUF	i1-IQ2_XS	0.7
GGUF	i1-IQ2_S	0.7
GGUF	i1-IQ2_M	0.7
GGUF	i1-Q2_K_S	0.7	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	0.8	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	0.8	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	0.8
GGUF	i1-Q3_K_S	0.9	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	0.9	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	0.9
GGUF	i1-Q3_K_M	0.9	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	0.9	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	1.0
GGUF	i1-IQ4_NL	1.0	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	1.0	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	1.0	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	1.1	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	1.1
GGUF	i1-Q5_K_S	1.2
GGUF	i1-Q5_K_M	1.2
GGUF	i1-Q6_K	1.3	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: efe9dea