/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Terminus-LFM2.5-350m
Библиотека
transformers
Опубликована
21 апр 2026

Terminus-LFM2.5-350m-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Terminus-LFM2.5-350m-i1-GGUF — это набор квантизованных GGUF-версий языковой модели Terminus-LFM2.5-350m, разработанной OrionLLM и дополнительно квантизованной mradermacher.

690скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель обучалась на наборе данных OrionLLM/OpenAgentInstruct и предназначена для генерации текста, работы с агентами, а также сценариев, связанных с terminal-bench и SWE-bench. Заявлен английский язык.

Модель имеет около 350 миллионов параметров и доступна в нескольких вариантах квантования размером примерно от 0,2 до 0,4 ГБ. Среди них есть IQ- и K-квантизации с разным соотношением размера, скорости и качества; автор рекомендует варианты i1-Q4_K_M и i1-Q4_K_S, а IQ-квантизации часто предпочтительнее сопоставимых по размеру обычных вариантов. Формат GGUF подходит для локального запуска в совместимых инструментах, однако конкретные требования к контексту, архитектуре, аппаратному обеспечению и мультимодальности в README не указаны.

Сильными сторонами являются малый размер, возможность локального использования и широкий выбор уровней квантования. Ограничения связаны с компромиссом между качеством и компактностью: наиболее малые варианты отмечены как низкокачественные или предназначенные для экстремальной экономии памяти. Модель и производные файлы распространяются по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/OrionLLM/Terminus-LFM2.5-350m

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Terminus-LFM2.5-350m-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S0.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M0.2mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS0.2
GGUFi1-IQ2_XS0.2
GGUFi1-IQ2_S0.2
GGUFi1-IQ2_M0.2
GGUFi1-Q2_K_S0.3very low quality
GGUFi1-IQ3_XXS0.3lower quality
GGUFi1-Q2_K0.3IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XS0.3
GGUFi1-IQ3_S0.3beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S0.3IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M0.3
GGUFi1-Q3_K_M0.3IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L0.3IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS0.3
GGUFi1-IQ4_NL0.3prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_00.3fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S0.3optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M0.3fast, recommended
GGUFi1-Q4_10.3
GGUFi1-Q5_K_S0.4
GGUFi1-Q5_K_M0.4
GGUFi1-Q6_K0.4practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
f83765d

0 моделей