Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Thoth-30B-A3B
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 мар 2026

Ссылки

Thoth-30B-A3B-i1-GGUF

Ответы на вопросыТекст → текст3 профессии

Thoth-30B-A3B-i1-GGUF — это квантизированная версия языковой модели Thoth-30B-A3B, разработанной командой thuml и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

838скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В метаданных модель связана с архитектурой Qwen3, обучением на временных рядах и задачами ответов на вопросы; заявленный язык — английский. README описывает модель как результат mid-training, однако подробности исходной архитектуры и процесса обучения не приведены.

Доступны варианты с разными типами квантизации i1, включая IQ1–IQ4, Q2–Q6 и другие форматы, размером примерно от 6,5 до 25,2 ГБ. Варианты отличаются компромиссом между размером, скоростью и качеством; в README рекомендуются i1-Q4_K_M как быстрый вариант и i1-Q4_K_S как сбалансированный по размеру, скорости и качеству. Модель предназначена для локального запуска совместимыми инструментами, работающими с файлами GGUF.

Сильной стороной является широкий выбор квантизаций, позволяющий адаптировать модель к доступным ресурсам. При этом низкобитные варианты могут заметно уступать по качеству, а точные параметры контекста, мультимодальность, результаты тестирования и аппаратные требования не указаны. Лицензия модели — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/thuml/Thoth-30B-A3B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Thoth-30B-A3B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.2	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	6.5	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	7.2	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	8.3
GGUF	i1-IQ2_XS	9.2
GGUF	i1-IQ2_S	9.4
GGUF	i1-IQ2_M	10.3
GGUF	i1-Q2_K_S	10.6	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	11.4	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	11.9	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	12.7
GGUF	i1-Q3_K_S	13.4	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	13.4	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	13.6
GGUF	i1-Q3_K_M	14.8	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	16.0	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	16.5
GGUF	i1-Q4_0	17.5	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	17.6	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	18.7	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	19.3
GGUF	i1-Q5_K_S	21.2
GGUF	i1-Q5_K_M	21.8
GGUF	i1-Q6_K	25.2	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: b7dd844