Характеристики

Базовая модель: Warrior-Qwen3.5-4B
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 авг 2026

Ссылки

Warrior-Qwen3.5-4B-i1-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

Warrior-Qwen3.5-4B-i1-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели Warrior-Qwen3.5-4B, разработанной yotisstudios и дополнительно квантизированной mradermacher.

186скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель дообучалась на наборе данных Warrior-SFT и относится к vision-language моделям, способным обрабатывать текст и изображения. Заявленный язык — английский.

Модель предназначена для мультимодальных сценариев, где требуется анализ изображений и генерация текста. Базовый размер — 4B параметров; точные сведения об архитектуре, размере контекста и поддерживаемых форматах изображений в README не указаны. Репозиторий предоставляет множество вариантов GGUF-квантизации с размером примерно от 1,5 до 3,6 ГБ, включая IQ- и K-квантизации. Это позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством, однако наиболее низкобитные варианты имеют заметно сниженное качество.

Сильными сторонами являются компактность, возможность локального запуска в совместимых с GGUF инструментах и поддержка мультимодального ввода. Ограничения включают заявленную поддержку только английского языка, отсутствие подробных результатов оценки и неполные сведения о контексте и архитектуре. Лицензия в README не указана; условия использования следует уточнять у разработчиков базовой модели и автора квантизации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/yotisstudios/Warrior-Qwen3.5-4B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Warrior-Qwen3.5-4B-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	1.5	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	1.5	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	1.6
GGUF	i1-IQ2_XS	1.7
GGUF	i1-IQ2_S	1.8
GGUF	i1-IQ2_M	1.8
GGUF	i1-Q2_K_S	2.0	very low quality
GGUF	i1-IQ3_XXS	2.0	lower quality
GGUF	i1-Q2_K	2.0	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-Q3_K_S	2.2	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_XS	2.2
GGUF	i1-IQ3_S	2.2	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	2.3
GGUF	i1-Q3_K_M	2.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	2.5	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	2.6
GGUF	i1-Q4_0	2.6	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	2.7	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-IQ4_NL	2.7	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_K_M	2.8	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	2.9
GGUF	i1-Q5_K_S	3.1
GGUF	i1-Q5_K_M	3.2
GGUF	i1-Q6_K	3.6	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 88b7ee6