Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Whittle-Qwen-3.8-35B-A3B
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 сен 2026

Ссылки

Whittle-Qwen-3.8-35B-A3B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Whittle-Qwen-3.8-35B-A3B-i1-GGUF — это квантизированная GGUF-версия модели Whittle-Qwen-3.8-35B-A3B, разработанной logic65 и опубликованной в формате квантизаций пользователем mradermacher.

6 184скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев, рассуждений, программирования и математических задач, а также для локального запуска через llama.cpp и совместимые инструменты.

Модель использует архитектуру mixture-of-experts (MoE) и заявленные механизмы n-gram memory, conditional memory, hyper-connections и knowledge distillation. В обозначении указано 35B параметров, однако README не уточняет число активных параметров при инференсе. Поддерживаются английский, китайский и другие языки; модель работает с текстом и не предназначена для мультимодальных входов. Размер контекста и другие параметры архитектуры не указаны.

Доступно множество вариантов квантизации i1-GGUF объёмом примерно от 13,1 до 29,4 ГБ. Они предлагают разные компромиссы между размером, скоростью и качеством; README отмечает i1-Q4_K_M как быстрый рекомендуемый вариант, а i1-Q4_K_S — как удачный баланс размера, скорости и качества. Ограничения включают возможную потерю качества при низкой разрядности и отсутствие подробных результатов оценки. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/logic65/Whittle-Qwen-3.8-35B-A3B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Whittle-Qwen-3.8-35B-A3B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.2	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-Q2_K	13.1	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-Q3_K_S	15.7	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	15.8	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	15.9
GGUF	i1-Q3_K_M	16.8	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	17.8	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	19.3
GGUF	i1-Q4_0	20.4	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	20.5	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	21.4	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	22.5
GGUF	i1-Q5_K_S	24.7
GGUF	i1-Q5_K_M	25.2
GGUF	i1-Q6_K	29.4	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: ffe9df3