Характеристики

Лицензия: Gemma
Базовая модель: YanoljaNEXT-Rosetta-12B-2510
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 окт 2025

Ссылки

YanoljaNEXT-Rosetta-12B-2510-i1-GGUF

ПереводТекст → текст4 профессии

YanoljaNEXT-Rosetta-12B-2510-i1-GGUF — это набор квантованных GGUF-версий модели YanoljaNEXT-Rosetta-12B-2510, подготовленный пользователем mradermacher.

984скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена прежде всего для задач перевода и поддерживает арабский, болгарский, китайский, чешский, датский, нидерландский, английский, финский, французский, немецкий, греческий, гуджарати, иврит, хинди, венгерский, индонезийский, итальянский, японский, корейский, персидский, польский, португальский, румынский, русский, словацкий, испанский, шведский, тагальский, тайский, турецкий, украинский и вьетнамский языки.

В репозитории представлены варианты с разными типами квантования, включая IQ1–IQ4, Q2–Q6 и другие форматы, размером примерно от 3,4 до 10,6 ГБ. Это позволяет выбирать между требованиями к памяти, скоростью и качеством; автор указывает, что i1-Q4_K_M является быстрым рекомендуемым вариантом, а i1-Q4_K_S предлагает сбалансированное соотношение размера, скорости и качества. Низкобитные варианты могут заметно уступать по качеству. Архитектура, размер контекстного окна, мультимодальность и дополнительные характеристики в README не указаны. Лицензия модели обозначена как Gemma.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/yanolja/YanoljaNEXT-Rosetta-12B-2510

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/YanoljaNEXT-Rosetta-12B-2510-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	3.4	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	3.6	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	4.0
GGUF	i1-IQ2_XS	4.3
GGUF	i1-IQ2_S	4.6
GGUF	i1-IQ2_M	4.8
GGUF	i1-Q2_K_S	4.9	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	5.2	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	5.3	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	5.7
GGUF	i1-IQ3_S	6.0	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	6.0	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	6.2
GGUF	i1-Q3_K_M	6.5	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	7.0	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	7.2
GGUF	i1-IQ4_NL	7.6	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	7.6	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	7.6	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	8.0	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	8.3
GGUF	i1-Q5_K_S	9.0
GGUF	i1-Q5_K_M	9.2
GGUF	i1-Q6_K	10.6	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 261622c