Характеристики

Лицензия: Gemma
Базовая модель: YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 ноя 2025

Ссылки

YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511-i1-GGUF

ПереводТекст → текст4 профессии

YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511-i1-GGUF — это набор квантованных моделей в формате GGUF, созданный mradermacher на основе YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511 от Yanolja.

1 551скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена прежде всего для задач перевода и поддерживает арабский, болгарский, китайский, чешский, датский, нидерландский, английский, финский, французский, немецкий, греческий, гуджарати, иврит, хинди, венгерский, индонезийский, итальянский, японский, корейский, персидский, польский, португальский, румынский, русский, словацкий, испанский, шведский, тагальский, тайский, турецкий, украинский и вьетнамский языки.

Базовая модель имеет размер 27 миллиардов параметров. Репозиторий содержит варианты квантования с разными требованиями к памяти и компромиссами между скоростью и качеством: от IQ1 и Q2 до Q6, с размером файлов примерно от 6,8 до 23,4 ГБ. В README рекомендуются варианты i1-Q4_K_M как быстрые и i1-Q4_K_S как оптимальные по соотношению размера, скорости и качества; низкобитные варианты могут заметно уступать по качеству. Сведения об архитектуре, модальностях и размере контекста не указаны, поэтому модель следует рассматривать как текстовую.

Модель распространяется по лицензии Gemma. Для использования требуются совместимые инструменты, поддерживающие формат GGUF; конкретные требования к оборудованию зависят от выбранного варианта квантования.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/yanolja/YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	6.8	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	7.4	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	8.2
GGUF	i1-IQ2_XS	9.0
GGUF	i1-IQ2_S	9.5
GGUF	i1-IQ2_M	10.2
GGUF	i1-Q2_K_S	10.3	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	11.1	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	11.4	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	12.3
GGUF	i1-IQ3_S	12.9	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	12.9	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	13.3
GGUF	i1-Q3_K_M	14.1	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	15.2	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	15.6
GGUF	i1-Q4_0	16.5	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	16.6	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	17.4	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	18.1
GGUF	i1-Q5_K_S	19.8
GGUF	i1-Q5_K_M	20.3
GGUF	i1-Q6_K	23.4	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: d286cb9