/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
atom-27b
Библиотека
transformers
Опубликована
1 янв 2026

atom-27b-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

mradermacher/atom-27b-i1-GGUF — набор квантованных моделей в формате GGUF, созданный mradermacher на основе vanta-research/atom-27b.

768скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству Gemma и предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев, чат-ботов, ролевого общения и задач, связанных с рассуждением и исследованием поведения и взаимодействия человека с ИИ. В метаданных указан английский язык и библиотека Transformers.

Модель имеет около 27 млрд параметров в исходной версии. README также описывает её как vision-модель, поэтому для работы с изображениями могут потребоваться отдельные файлы mmproj из статического репозитория. В данном наборе представлены варианты imatrix-квантизации с разными уровнями сжатия: от IQ1_S размером около 6,4 ГБ до Q6_K размером около 22,3 ГБ. В качестве сбалансированного варианта размера, скорости и качества рекомендован i1-Q4_K_S, а i1-Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый.

Основное преимущество набора — возможность запуска крупной модели при существенно меньшем потреблении памяти, а imatrix-квантизация может обеспечивать лучшее качество по сравнению с сопоставимыми вариантами. Ограничения зависят от выбранного уровня квантизации: самые компактные варианты имеют низкое качество, тогда как более качественные требуют больше памяти. Контекстное окно, точный набор поддерживаемых языков, результаты оценки и практические системные требования в README не указаны. Лицензия исходной модели обозначена как Gemma; условия использования следует проверять в соответствии с лицензией Gemma и исходной моделью.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/vanta-research/atom-27b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/atom-27b-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S6.4for the desperate
GGUFi1-IQ1_M6.9mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS7.8
GGUFi1-IQ2_XS8.5
GGUFi1-IQ2_S8.9
GGUFi1-IQ2_M9.6
GGUFi1-Q2_K_S9.9very low quality
GGUFi1-Q2_K10.6IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS10.8lower quality
GGUFi1-IQ3_XS11.7
GGUFi1-IQ3_S12.3beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S12.3IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M12.6
GGUFi1-Q3_K_M13.5IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L14.6IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS14.9
GGUFi1-Q4_015.7fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S15.8optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M16.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_117.3
GGUFi1-Q5_K_S18.9
GGUFi1-Q5_K_M19.4
GGUFi1-Q6_K22.3practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
38f6dcb

0 моделей