/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
cajal-9b-v2-full
Библиотека
transformers
Опубликована
7 мая 2026

cajal-9b-v2-full-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Cajal 9B v2 Full — языковая модель для генерации текста, разработанная Agnuxo и представленная в GGUF-квантизованных вариантах пользователем mradermacher.

927скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована прежде всего на подготовку научных текстов и генерацию научных статей, а также на локальное использование в приложениях на базе Transformers и совместимых инструментов. В обучении указаны наборы данных Agnuxo/p2pclaw-training-dataset и bokete/aya_corpus_multilingual.

Модель относится к классу текстовых генеративных моделей; заявленный размер — около 9 миллиардов параметров. Доступны варианты квантизации i1 с различными типами и размерами файлов — примерно от 2,8 до 7,5 ГБ, включая IQ и Q-форматы. Заявлены английский и испанский языки. Архитектура, максимальная длина контекста, поддержка других модальностей и результаты сравнительных тестов в README не указаны.

К сильным сторонам относятся возможность локального запуска, широкий выбор уровней квантизации и специализация на научной генерации текста. К ограничениям относятся возможная потеря качества в наиболее компактных вариантах, отсутствие подробных оценок и недостаток информации о фактических возможностях модели. Для использования следует выбрать подходящий GGUF-файл и совместимый рантайм; README рекомендует варианты i1-Q4_K_S и i1-Q4_K_M как сбалансированные по размеру, скорости и качеству. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Agnuxo/cajal-9b-v2-full

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/cajal-9b-v2-full-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S2.8for the desperate
GGUFi1-IQ1_M3.0mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS3.2
GGUFi1-IQ2_XS3.4
GGUFi1-IQ2_S3.5
GGUFi1-IQ2_M3.7
GGUFi1-Q2_K_S3.8very low quality
GGUFi1-Q2_K3.9IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS4.0lower quality
GGUFi1-IQ3_XS4.3
GGUFi1-Q3_K_S4.4IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S4.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M4.5
GGUFi1-Q3_K_M4.7IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L5.0IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS5.3
GGUFi1-Q4_05.4fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S5.5optimal size/speed/quality
GGUFi1-IQ4_NL5.5prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_M5.7fast, recommended
GGUFi1-Q4_15.9
GGUFi1-Q5_K_S6.4
GGUFi1-Q5_K_M6.6
GGUFi1-Q6_K7.5practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
46874d6

0 моделей