Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: crane-30b
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 июн 2026

Ссылки

crane-30b-i1-GGUF

crane-30b-i1-GGUF — это квантованная версия модели crane-30b, разработанной пользователем или организацией zmzfpc и опубликованной в формате GGUF пользователем mradermacher.

1 173скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По метаданным, модель связана с объединением моделей, семейством Qwen3, архитектурой MoE и задачами генерации кода и рассуждений. Указан английский язык. Точное число активных и общих параметров, размер контекста, поддерживаемые модальности и подробности исходного обучения в README не приведены.

Модель предназначена для локального запуска через совместимые инструменты, поддерживающие формат GGUF, включая различные варианты квантования с разным компромиссом между размером, скоростью и качеством. Доступны файлы размером примерно от 6,5 до 25,2 ГБ; среди рекомендуемых вариантов отмечен i1-Q4_K_M как быстрый, а i1-Q4_K_S — как сбалансированный по размеру, скорости и качеству. Низкобитные варианты могут заметно уступать в качестве, тогда как i1-Q6_K заявлен как практически сопоставимый со статическим Q6_K. В репозитории также доступен imatrix-файл для самостоятельного создания квантованных версий.

Лицензия модели указана как Apache-2.0. README не содержит результатов бенчмарков, подробной документации по применению, системного промпта или ограничений исходной модели, поэтому качество на конкретных задачах и точные требования к аппаратным ресурсам следует оценивать отдельно.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/zmzfpc/crane-30b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/crane-30b-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.2	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	6.5	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	7.2	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	8.3
GGUF	i1-IQ2_XS	9.2
GGUF	i1-IQ2_S	9.4
GGUF	i1-IQ2_M	10.3
GGUF	i1-Q2_K_S	10.6	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	11.4	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	11.9	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	12.7
GGUF	i1-Q3_K_S	13.4	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	13.4	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	13.6
GGUF	i1-Q3_K_M	14.8	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	16.0	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	16.5
GGUF	i1-Q4_0	17.5	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	17.6	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	18.7	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	19.3
GGUF	i1-Q5_K_S	21.2
GGUF	i1-Q5_K_M	21.8
GGUF	i1-Q6_K	25.2	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

У модели не указана задача, поэтому рантайм не знает, как её запускать.

Ревизия весов: 2c8e316