/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
en-indic-translate-26b
Библиотека
transformers
Опубликована
4 сен 2026

en-indic-translate-26b-GGUF

ПереводТекст → текст3 профессии

en-indic-translate-26b-GGUF — квантованные версии модели sulabhkatiyar/en-indic-translate-26b, подготовленные mradermacher.

248скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для перевода между английским и индийскими языками, включая ассамский, бенгальский, гуджарати, хинди, каннада, малаялам, маратхи, ория, пенджаби, тамильский и телугу. Основной сценарий использования — локальный запуск задач машинного перевода в формате GGUF.

Модель имеет размер 26 млрд параметров; базовая библиотека указана как Transformers, а архитектура связана с Gemma4. В репозитории доступны варианты квантования Q2_K, Q3_K, IQ4_XS, Q4_K, Q5_K, Q6_K и Q8_0 объёмом примерно от 10,7 до 27 ГБ. В README также указаны мультимодальные дополнения mmproj, однако назначение и поддерживаемые визуальные сценарии подробно не описаны. Размер контекста и точные характеристики архитектуры не указаны.

Сильные стороны модели — специализация на переводе между английским и несколькими индийскими языками, а также широкий выбор квантований для подбора компромисса между качеством, скоростью и требованиями к памяти. Ограничения включают отсутствие опубликованных в README оценок качества, подробностей о датасете, контекстном окне и рекомендуемых параметрах запуска; более низкобитные варианты могут уступать по качеству. Лицензия указана как Gemma.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/sulabhkatiyar/en-indic-translate-26b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFmmproj-Q8_00.9multi-modal supplement
GGUFmmproj-f161.3multi-modal supplement
GGUFQ2_K10.7
GGUFQ3_K_S12.3
GGUFQ3_K_M13.4lower quality
GGUFQ3_K_L13.9
GGUFIQ4_XS14.2
GGUFQ4_K_S15.6fast, recommended
GGUFQ4_K_M16.9fast, recommended
GGUFQ5_K_S18.1
GGUFQ5_K_M19.2
GGUFQ6_K22.7very good quality
GGUFQ8_027.0fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
cef94e8

0 моделей