/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
en-indic-translate-4b
Библиотека
transformers
Опубликована
4 сен 2026

en-indic-translate-4b-GGUF

ПереводТекст → текст3 профессии

en-indic-translate-4b-GGUF — GGUF-квантизированная версия модели sulabhkatiyar/en-indic-translate-4b, подготовленная mradermacher.

693скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена главным образом для перевода между английским и индийскими языками: ассамским, бенгальским, гуджарати, хинди, каннада, малаялам, маратхи, ория, панджаби, тамильским и телугу. В метаданных также указано семейство Gemma и размер около 4 миллиардов параметров.

Модель поставляется в нескольких вариантах квантования GGUF — от Q2_K до Q8_0, а также в формате f16. Размер файлов составляет примерно от 4,5 до 15,2 ГБ; варианты Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством среди указанных. Дополнительно доступны файлы mmproj для мультимодального дополнения, однако конкретные поддерживаемые визуальные сценарии в README не описаны. Максимальная длина контекста и подробные сведения об архитектуре не указаны.

Сильными сторонами являются широкий набор поддерживаемых индийских языков, возможность локального запуска через экосистему GGUF и выбор между качеством, скоростью и требованиями к памяти. Ограничения включают отсутствие опубликованных в README оценок качества перевода, подробностей о данных обучения и явного описания мультимодальных возможностей; качество также зависит от выбранного уровня квантования. Лицензия указана как gemma.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/sulabhkatiyar/en-indic-translate-4b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFmmproj-Q8_00.7multi-modal supplement
GGUFmmproj-f161.1multi-modal supplement
GGUFQ2_K4.5
GGUFQ3_K_S4.8
GGUFQ3_K_M5.0lower quality
GGUFQ3_K_L5.1
GGUFIQ4_XS5.2
GGUFQ4_K_S5.3fast, recommended
GGUFQ4_K_M5.4fast, recommended
GGUFQ5_K_S5.8
GGUFQ5_K_M5.9
GGUFQ6_K6.3very good quality
GGUFQ8_08.1fast, best quality
GGUFf1615.216 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
fbbcce3

0 моделей