/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
gemma-3-27b-it-abliterated-refined-novis
Библиотека
transformers
Опубликована
29 дек 2025

gemma-3-27b-it-abliterated-refined-novis-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Это квантизированная GGUF-версия conversational-модели Gemma 3 27B IT Abliterated Refined Novis, созданная mradermacher на основе Nabbers1999/gemma-3-27b-it-abliterated-refined-novis.

798скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальный запуск с использованием GGUF-совместимых инструментов. В README указан английский язык.

Модель содержит 27 миллиардов параметров; точные сведения об архитектуре, размере контекста и поддерживаемых модальностях не приведены. Доступны различные варианты квантизации, включая IQ- и Q-серии, с размером файлов примерно от 6,4 до 18,9 ГБ в перечисленном диапазоне. В README отмечается компромисс между размером, скоростью и качеством: i1-Q4_K_S назван оптимальным по этим параметрам, а i1-Q4_K_M — быстрым и рекомендуемым вариантом. Более агрессивные варианты могут заметно снижать качество.

Модель поставляется в формате GGUF и ориентирована на запуск при ограниченных аппаратных ресурсах, однако требования к памяти и производительности зависят от выбранной квантизации. Указана лицензия Gemma. В README не приведены подробные результаты оценки, точные ограничения безопасности, параметры контекста или сведения о процедуре дообучения.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Nabbers1999/gemma-3-27b-it-abliterated-refined-novis

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/gemma-3-27b-it-abliterated-refined-novis-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S6.4for the desperate
GGUFi1-IQ1_M6.9mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS7.8
GGUFi1-IQ2_XS8.5
GGUFi1-IQ2_S8.9
GGUFi1-IQ2_M9.6
GGUFi1-Q2_K_S9.9very low quality
GGUFi1-Q2_K10.6IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS10.8lower quality
GGUFi1-IQ3_XS11.7
GGUFi1-IQ3_S12.3beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S12.3IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M12.6
GGUFi1-Q3_K_M13.5IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L14.6IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS14.9
GGUFi1-Q4_015.7fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S15.8optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M16.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_117.3
GGUFi1-Q5_K_S18.9
GGUFi1-Q5_K_M19.4
GGUFi1-Q6_K22.3practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
6f9f7ce

0 моделей