/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
gemma-3-4b-persian-v0
Библиотека
transformers
Опубликована
17 мар 2025

gemma-3-4b-persian-v0-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Это GGUF-квантизированная версия модели gemma-3-4b-persian-v0, разработанной mshojaei77 и дополнительно подготовленной к публикации mradermacher.

1 647скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены31 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель создана для генерации текста на персидском языке и распространяется в форматах GGUF с различными уровнями квантования, подходящими для запуска в средах, поддерживающих этот формат. Для вариантов с mmproj заявлена мультимодальная поддержка, однако подробности о поддерживаемых типах входных данных в README не приведены.

Модель основана на Gemma 3 с размером около 4 млрд параметров и дообучалась методом QLoRA на наборе данных Persian_sft. Указан персидский язык, а среди ключевых характеристик отмечены text-generation, 4-bit quantization и несколько вариантов GGUF — от Q2_K до Q8_0 и f16. Варианты Q4_K_S и Q4_K_M обозначены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством среди перечисленных.

Сильной стороной модели является выбор квантизированных вариантов разного размера: заявленный объём файлов составляет примерно от 1,8 до 7,9 ГБ, что позволяет подбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством. Ограничения включают отсутствие в README подробных результатов оценки, описания контекстного окна, архитектурных деталей, перечня дополнительных языков и рекомендаций по конкретным сценариям применения. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/mshojaei77/gemma-3-4b-persian-v0

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/gemma-3-4b-persian-v0-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFmmproj-Q8_00.7multi-modal supplement
GGUFmmproj-f161.0multi-modal supplement
GGUFQ2_K1.8
GGUFQ3_K_S2.0
GGUFQ3_K_M2.2lower quality
GGUFQ3_K_L2.3
GGUFIQ4_XS2.4
GGUFQ4_K_S2.5fast, recommended
GGUFQ4_K_M2.6fast, recommended
GGUFQ5_K_S2.9
GGUFQ5_K_M2.9
GGUFQ6_K3.3very good quality
GGUFQ8_04.2fast, best quality
GGUFf167.916 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
6a6df03

0 моделей