/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
gemma-4-12B-it-desiccated
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июн 2026

gemma-4-12B-it-desiccated-i1-GGUF

Языковая модель4 профессии

mradermacher/gemma-4-12B-it-desiccated-i1-GGUF — это набор квантизированных GGUF-версий инструкционной vision-модели gemma-4-12B-it-desiccated, разработанной на базе UnstableLlama/gemma-4-12B-it-desiccated.

875скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены11 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил mradermacher. Модель предназначена для диалоговых и мультимодальных сценариев, включая обработку текста и изображений, однако конкретные задачи и характеристики работы с изображениями в README не описаны.

Модель относится к семейству Gemma и имеет около 12 млрд параметров. Заявлен английский язык. Репозиторий содержит imatrix-квантизацию и варианты GGUF с форматами от i1-IQ1_S до i1-Q6_K, размером примерно от 3,1 до 9,9 ГБ. В README рекомендуются i1-Q4_K_M как быстрый вариант и i1-Q4_K_S как компромисс между размером, скоростью и качеством; для низкобитных вариантов отмечено заметное снижение качества. Контекстное окно, точная архитектура и результаты бенчмарков не указаны.

Преимущество модели — возможность локального запуска в формате GGUF с выбором уровня квантизации под доступные ресурсы, а также поддержка vision-сценариев при наличии соответствующих mmproj-файлов из статического репозитория. Ограничения связаны с потерями качества у некоторых низкобитных вариантов и отсутствием подробных сведений о производительности, мультиязычности и контекстной длине. Указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/UnstableLlama/gemma-4-12B-it-desiccated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/gemma-4-12B-it-desiccated-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S3.1for the desperate
GGUFi1-IQ1_M3.3mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS3.7
GGUFi1-IQ2_XS4.0
GGUFi1-IQ2_S4.2
GGUFi1-IQ2_M4.5
GGUFi1-Q2_K_S4.6very low quality
GGUFi1-Q2_K4.9IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS4.9lower quality
GGUFi1-IQ3_XS5.4
GGUFi1-IQ3_S5.6beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S5.6IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M5.8
GGUFi1-Q3_K_M6.2IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L6.7IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS6.7
GGUFi1-IQ4_NL7.1prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_07.1fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S7.1optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M7.5fast, recommended
GGUFi1-Q4_17.8
GGUFi1-Q5_K_S8.4
GGUFi1-Q5_K_M8.6
GGUFi1-Q6_K9.9practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

У модели не указана задача, поэтому рантайм не знает, как её запускать.

Ревизия весов
ae1b60a

0 моделей