/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
gemma-4-12B-it-null-space-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июн 2026

gemma-4-12B-it-null-space-abliterated-i1-GGUF

Языковая модель8 профессий

Gemma-4-12B-it-null-space-abliterated-i1-GGUF — это GGUF-квантизация модели jwest33/gemma-4-12B-it-null-space-abliterated, подготовленная пользователем mradermacher.

640скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству Gemma, имеет около 12 миллиардов параметров и предназначена для запуска в совместимых локальных средах, поддерживающих формат GGUF.

Модель позиционируется как instruction-tuned и abliterated/uncensored, поэтому может применяться для диалогов и других текстовых задач с меньшим количеством встроенных ограничений. README также указывает, что это vision-модель с поддержкой изображений через отдельные mmproj-файлы; заявленный язык — английский. Размер контекста в предоставленных данных не указан.

Доступно множество вариантов квантизации от IQ1 и Q2 до Q6, с размерами файлов примерно от 3,1 до 7,5 ГБ. Более компактные варианты требуют меньше памяти, но обычно снижают качество; Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый, а Q4_K_S — как удачный компромисс размера, скорости и качества. Лицензия указана как gemma. README не содержит подробных результатов тестирования, точных архитектурных характеристик или описания ограничений безопасности.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/jwest33/gemma-4-12B-it-null-space-abliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/gemma-4-12B-it-null-space-abliterated-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S3.1for the desperate
GGUFi1-IQ1_M3.3mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS3.7
GGUFi1-IQ2_XS4.0
GGUFi1-IQ2_S4.2
GGUFi1-IQ2_M4.5
GGUFi1-Q2_K_S4.6very low quality
GGUFi1-Q2_K4.9IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS4.9lower quality
GGUFi1-IQ3_XS5.4
GGUFi1-IQ3_S5.6beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S5.6IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M5.8
GGUFi1-Q3_K_M6.2IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L6.7IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS6.7
GGUFi1-IQ4_NL7.1prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_07.1fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S7.1optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M7.5fast, recommended
GGUFi1-Q4_17.8
GGUFi1-Q5_K_S8.4
GGUFi1-Q5_K_M8.6
GGUFi1-Q6_K9.9practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

У модели не указана задача, поэтому рантайм не знает, как её запускать.

Ревизия весов
ee4649c

0 моделей