Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: gemma-4-Ortenzya-The-Creative-Wordsmith-31B-it-uncensored-heretic
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 мая 2026

Ссылки

gemma-4-Ortenzya-The-Creative-Wordsmith-31B-it-uncensored-heretic-GGUF

ПереводТекст → текст4 профессии

Это GGUF-квантизированная версия модели llmfan46/gemma-4-Ortenzya-The-Creative-Wordsmith-31B-it-uncensored-heretic, подготовленная mradermacher.

1 630скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены8 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству Gemma 4, имеет размер 31 млрд параметров и предназначена для генерации текста, творческого письма, перевода, ролевого взаимодействия и сценариев, связанных с визуальными новеллами. В метаданных указаны английский и японский языки.

Модель поставляется в нескольких вариантах квантования GGUF — от Q2_K до Q8_0, включая IQ4_XS и другие форматы. Для некоторых конфигураций доступны мультимодальные дополнения mmproj, однако поддерживаемые типы входных данных и точный контекстный размер в README не указаны. Варианты Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством; более компактные форматы экономят ресурсы, но могут снижать качество.

Лицензия — Apache 2.0. README не содержит подробных результатов оценки, характеристик архитектуры, требований к оборудованию или описания ограничений поведения модели, поэтому качество в конкретных задачах и практическая мультимодальность требуют самостоятельной проверки.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/llmfan46/gemma-4-Ortenzya-The-Creative-Wordsmith-31B-it-uncensored-heretic

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/gemma-4-Ortenzya-The-Creative-Wordsmith-31B-it-uncensored-heretic-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	mmproj-Q8_0	0.9	multi-modal supplement
GGUF	mmproj-f16	1.3	multi-modal supplement
GGUF	Q2_K	12.0
GGUF	Q3_K_S	13.9
GGUF	Q3_K_M	15.4	lower quality
GGUF	Q3_K_L	16.7
GGUF	IQ4_XS	17.0
GGUF	Q4_K_S	17.9	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	18.8	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	21.4
GGUF	Q5_K_M	21.9
GGUF	Q6_K	25.3	very good quality
GGUF	Q8_0	32.7	fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: faf28a6