/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
granite-4.1-Queen-30b
Библиотека
transformers
Опубликована
30 апр 2026

granite-4.1-Queen-30b-i1-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

granite-4.1-Queen-30b-i1-GGUF — квантизированная версия модели granite-4.1-Queen-30b, созданная mradermacher на основе исходной модели aifeifei798.

687скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель распространяется в формате GGUF и предназначена для запуска в совместимых локальных инструментах вывода. В карточке она помечена как языковая, ориентированная на roleplay и сценарии SillyTavern; также указана поддержка image-text-to-text, однако подробности мультимодальной архитектуры не приведены.

Модель содержит около 30 млрд параметров. Указан английский язык, но сведения о размере контекстного окна, точной архитектуре, аппаратных требованиях и фактическом качестве отсутствуют. Доступно множество вариантов квантизации — от i1-IQ1_S до i1-Q6_K, размером примерно от 6,3 до 23,8 ГБ. В README отмечается компромисс между размером, скоростью и качеством: i1-Q4_K_S назван оптимальным по этим критериям, а i1-Q4_K_M — быстрым и рекомендуемым вариантом. Более агрессивные варианты могут заметно снижать качество.

Сильными сторонами являются большой размер базовой модели, широкий выбор квантизаций и возможность локального запуска при подборе подходящего варианта. Ограничения включают отсутствие подробных бенчмарков, параметров контекста и описания мультимодальных возможностей; качество зависит от выбранного уровня квантизации. Модель и представленные производные указаны под лицензией Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/aifeifei798/granite-4.1-Queen-30b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/granite-4.1-Queen-30b-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S6.3for the desperate
GGUFi1-IQ1_M6.9mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS7.9
GGUFi1-IQ2_XS8.7
GGUFi1-IQ2_S9.0
GGUFi1-IQ2_M9.8
GGUFi1-Q2_K_S10.1very low quality
GGUFi1-Q2_K10.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS11.3lower quality
GGUFi1-IQ3_XS12.0
GGUFi1-Q3_K_S12.7IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S12.7beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M13.0
GGUFi1-Q3_K_M14.1IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L15.2IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS15.6
GGUFi1-Q4_016.5fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S16.6optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M17.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_118.2
GGUFi1-Q5_K_S20.0
GGUFi1-Q5_K_M20.6
GGUFi1-Q6_K23.8practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
87e7f82

0 моделей