/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
granite-4.2-3b-Heretic
Библиотека
transformers
Опубликована
5 сен 2026

granite-4.2-3b-Heretic-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

granite-4.2-3b-Heretic-i1-GGUF — это квантизированная в формате GGUF версия языковой модели tinyopsec/granite-4.2-3b-Heretic, подготовленная mradermacher.

722скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к causal language models и предназначена для генерации текста. Указаны поддерживаемые языки: английский, немецкий, французский, испанский, итальянский, португальский, японский, корейский и китайский.

Модель имеет размер около 3 млрд параметров; точные архитектурные характеристики и размер контекста в README не указаны. Репозиторий предоставляет набор вариантов квантизации от i1-IQ1_S до i1-Q6_K с размером файлов примерно от 1,0 до 3,1 ГБ, а также imatrix-файл для создания собственных квантов. Это позволяет запускать модель на устройствах с ограниченными ресурсами, выбирая компромисс между размером, скоростью и качеством. Для большинства сценариев автор рекомендует i1-Q4_K_M, а i1-Q4_K_S отмечен как оптимальный баланс размера, скорости и качества; низкобитные варианты могут заметно уступать по качеству.

Модель подходит для локальной генерации текста и многоязычных сценариев, однако README не содержит результатов оценивания, подробностей обучения, инструкций по настройке или сведений о специализированных возможностях. Формат GGUF ориентирован на использование совместимых локальных inference-инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/tinyopsec/granite-4.2-3b-Heretic

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/granite-4.2-3b-Heretic-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S1.0for the desperate
GGUFi1-IQ1_M1.1mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS1.2
GGUFi1-IQ2_XS1.3
GGUFi1-IQ2_S1.4
GGUFi1-IQ2_M1.5
GGUFi1-Q2_K_S1.5very low quality
GGUFi1-Q2_K1.6IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS1.6lower quality
GGUFi1-IQ3_XS1.7
GGUFi1-Q3_K_S1.8IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S1.8beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M1.8
GGUFi1-Q3_K_M1.9IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L2.1IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS2.1
GGUFi1-IQ4_NL2.2prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_02.2fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S2.2optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M2.3fast, recommended
GGUFi1-Q4_12.4
GGUFi1-Q5_K_S2.7
GGUFi1-Q5_K_M2.7
GGUFi1-Q6_K3.1practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
06d656c

0 моделей