/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
grok_demon_7b
Библиотека
transformers
Опубликована
19 сен 2026

grok_demon_7b-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

grok_demon_7b-GGUF — это набор квантованных файлов в формате GGUF для модели grok_demon_7b, разработанной Maximiliano-Flores-Dev и квантованной mradermacher.

1 528скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, в частности для работы на испанском языке. В метаданных она описана как дообученная модель с объединёнными весами; среди связанных технологий указаны Qwen2, Qwen2.5, Unsloth и TRL.

Модель относится к классу примерно 7-миллиардных параметров, однако точные сведения об архитектуре, размере контекста и поддерживаемых модальностях в README не приведены. Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, а также версия f16 размером около 15,3 ГБ. Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как вариант с очень хорошим качеством, а Q8_0 — как обеспечивающий наилучшее качество среди быстрых вариантов.

Основные преимущества — несколько вариантов размера и компромисса между скоростью, требованиями к памяти и качеством, а также совместимость с инструментами, поддерживающими формат GGUF. К ограничениям относятся возможное снижение качества при сильном квантовании и отсутствие в README результатов тестирования, подробного описания обучения и точных характеристик контекста. Лицензия модели — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/Maximiliano-Flores-Dev/grok_demon_7b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ2_K3.1
GGUFQ3_K_S3.6
GGUFQ3_K_M3.9lower quality
GGUFQ3_K_L4.2
GGUFIQ4_XS4.4
GGUFQ4_K_S4.6fast, recommended
GGUFQ4_K_M4.8fast, recommended
GGUFQ5_K_S5.4
GGUFQ5_K_M5.5
GGUFQ6_K6.4very good quality
GGUFQ8_08.2fast, best quality
GGUFf1615.316 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
88f5cd9

0 моделей