Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: ISRO-SpaceAI-7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 23 авг 2026

Ссылки

isro-spaceai-v1-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

ISRO-SpaceAI-v1 — это специализированная текстовая instruct-модель на 7 млрд параметров, разработанная Anoopsingh53 и представленная в GGUF-квантизированных версиях пользователем mradermacher.

686скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована на генерацию и обработку текста по темам космоса, астрономии, астрофизики, космологии, гелиофизики, океанографии и дистанционного зондирования Земли. Среди возможных сценариев — ответы на научные вопросы, работа с материалами об индийских космических миссиях ISRO, анализ тем, связанных с NASA, Aditya-L1, Chandrayaan-3, Oceansat-3, SAR- и радиолокационными данными, наводнениями, экзопланетами и телескопом Kepler.

В качестве базовой модели указана Anoopsingh53/ISRO-SpaceAI-7B-Instruct. При обучении или дообучении использовались датасеты UniverseTBD/arxiv-qa-astro-ph и Anoopsingh53/isro-space-ocean-dataset; также заявлена технология QLoRA. Поддерживаются английский и хинди. Это текстовая, а не мультимодальная модель, а точный размер контекста в README не указан. Доступны варианты с разными уровнями квантизации, примерно от 2,0 до 6,4 ГБ: версии с более высокой точностью обычно требуют больше памяти, тогда как низкобитные варианты компактнее, но могут заметно терять в качестве. Для баланса скорости, размера и качества рекомендована версия i1-Q4_K_M.

Модель подходит для локального запуска через совместимое с GGUF программное обеспечение и предоставляет широкий выбор квантизированных файлов. Ограничения включают неизвестные показатели качества, отсутствие сведений о точности научных ответов и возможные ошибки или устаревшие сведения в специализированных областях; результаты следует проверять по надежным источникам. Лицензия базовой модели указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Anoopsingh53/ISRO-SpaceAI-7B-Instruct

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/isro-spaceai-v1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	2.0	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	2.1	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	2.4
GGUF	i1-IQ2_XS	2.6
GGUF	i1-IQ2_S	2.7
GGUF	i1-IQ2_M	2.9
GGUF	i1-Q2_K_S	2.9	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	3.1	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	3.2	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	3.4
GGUF	i1-Q3_K_S	3.6	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	3.6	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	3.7
GGUF	i1-Q3_K_M	3.9	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	4.2	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	4.3
GGUF	i1-IQ4_NL	4.5	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	4.5	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	4.6	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	4.8	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	5.0
GGUF	i1-Q5_K_S	5.4
GGUF	i1-Q5_K_M	5.5
GGUF	i1-Q6_K	6.4	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: d3b10d2