Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: lexi-coder-v4.4
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 сен 2026

Ссылки

lexi-coder-v4.4-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

lexi-coder-v4.4-i1-GGUF — это набор квантизированных GGUF-версий модели reallexi/lexi-coder-v4.4, подготовленный пользователем mradermacher.

493скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к текстовым генеративным моделям и предназначена прежде всего для задач генерации кода и другого текста. В README указана поддержка английского языка, а также наличие fine-tuning и LoRA в исходной модели, однако подробности архитектуры, количества параметров, размера контекста и используемых языков программирования не приведены.

Набор включает варианты квантизации i1 с форматами IQ и Q, размером примерно от 1,3 до 3,3 ГБ. Это позволяет выбирать между меньшим потреблением памяти, скоростью работы и качеством, причём README рекомендует i1-Q4_K_M как быстрый вариант, а i1-Q4_K_S называет оптимальным по соотношению размера, скорости и качества. Более агрессивные варианты могут заметно снижать качество, что является основным ограничением квантизации. Доступен также файл imatrix для создания собственных квантов.

Лицензия обозначена как other и требует соблюдения условий базовой модели и датасета; конкретные условия в README не раскрыты. Для использования необходима совместимая среда, поддерживающая GGUF.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/reallexi/lexi-coder-v4.4

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/lexi-coder-v4.4-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	1.3	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	1.3	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	1.4
GGUF	i1-IQ2_XS	1.5
GGUF	i1-IQ2_S	1.6
GGUF	i1-IQ2_M	1.7
GGUF	i1-Q2_K_S	1.7	very low quality
GGUF	i1-IQ3_XXS	1.8	lower quality
GGUF	i1-Q2_K	1.8	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XS	1.9
GGUF	i1-IQ3_S	2.0	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	2.0	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	2.1
GGUF	i1-Q3_K_M	2.2	IQ3_S probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	2.3
GGUF	i1-Q3_K_L	2.4	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_NL	2.4	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	2.4	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	2.4	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	2.6	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	2.6
GGUF	i1-Q5_K_S	2.8
GGUF	i1-Q5_K_M	2.9
GGUF	i1-Q6_K	3.3	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 884547d