/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Liujgoj-Cantonese-Qwen3-8B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
3 июн 2026

liujgoj-v1-qwen3-8b-base-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Liujgoj-v1-Qwen3-8B-Base — это GGUF-квантизированная версия базовой языковой модели Liujgoj-Cantonese-Qwen3-8B-Base, разработанной Yvthyvq и подготовленной к квантованию mradermacher.

967скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству Qwen3 и ориентирована на генерацию текста, включая задачи, связанные с кантонским языком, орфографией и speech-first-сценариями. В метаданных также заявлена поддержка английского языка.

Модель предназначена для локального запуска через совместимое с GGUF программное обеспечение. Доступны варианты квантования от очень компактных IQ1 и IQ2 до более качественных Q5 и Q6; размеры файлов составляют примерно от 2,2 до 6,8 ГБ. Вариант i1-Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый, а i1-Q4_K_S — как удачный компромисс размера, скорости и качества. Более низкие уровни квантования экономят память, но могут заметно снижать качество генерации.

Из README не указаны точная архитектура и число параметров сверх обозначения 8B, размер контекста, мультимодальные возможности, подробности обучения и результаты тестирования. Лицензия модели — Apache-2.0. Модель является базовой, поэтому её поведение и пригодность для диалогов, инструкций или конкретных прикладных задач требуют дополнительной настройки и проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Yvthyvq/Liujgoj-Cantonese-Qwen3-8B-Base

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/liujgoj-v1-qwen3-8b-base-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S2.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M2.4mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS2.6
GGUFi1-IQ2_XS2.8
GGUFi1-IQ2_S3.0
GGUFi1-IQ2_M3.2
GGUFi1-Q2_K_S3.2very low quality
GGUFi1-Q2_K3.4IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS3.5lower quality
GGUFi1-IQ3_XS3.7
GGUFi1-Q3_K_S3.9IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S3.9beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M4.0
GGUFi1-Q3_K_M4.2IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L4.5IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS4.7
GGUFi1-Q4_04.9fast, low quality
GGUFi1-IQ4_NL4.9prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_S4.9optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M5.1fast, recommended
GGUFi1-Q4_15.3
GGUFi1-Q5_K_S5.8
GGUFi1-Q5_K_M6.0
GGUFi1-Q6_K6.8practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
06a5033

0 моделей