manaca-1b-base-i1-GGUF

Модель ориентирована на обработку и генерацию текста на португальском языке, включая бразильский вариант Portuguese (pt-BR). Она предназначена для локального запуска задач продолжения текста и других сценариев causal language modeling, где важны компактный размер и умеренные требования к ресурсам.

Исходная модель связана с библиотеками Transformers и архитектурными подходами LLaMA и Megatron-LM; точное число параметров указано в названии как примерно 1 миллиард. В набор входят GGUF-файлы с imatrix-квантизацией различных уровней — от IQ1_S до Q6_K — размером приблизительно от 0,5 до 1,5 ГБ, а также файл imatrix для создания собственных квантов. Более низкие уровни квантизации экономят память, но могут заметно снижать качество; в README отдельно отмечены предпочтительные варианты Q4_K_M и Q4_K_S, а также преимущества некоторых IQ-квантов. Длина контекста, поддерживаемые модальности помимо текста и дополнительные языки не указаны.

Пригодность модели определяется прежде всего поддержкой португалоязычной генерации и возможностью запуска на ограниченных ресурсах, однако это базовая, а не инструкционная модель, поэтому её поведение в диалогах и выполнение сложных указаний не гарантируются. Модель обучалась с использованием наборов данных TucanoBR/GigaVerbo и Wikimedia Wikipedia. Указанная лицензия — CC BY 4.0.