Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: medgemma-27b-it
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 июл 2025

Ссылки

medgemma-27b-it-i1-GGUF

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

mradermacher/medgemma-27b-it-i1-GGUF — это набор взвешенных imatrix-квантизаций в формате GGUF базовой мультимодальной модели google/medgemma-27b-it.

2 994скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены29 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил пользователь mradermacher; исходная модель разработана Google. Модель ориентирована на медицинские сценарии, включая работу с рентгеновскими снимками, патологией, дерматологией, изображениями глазного дна, радиологическими заключениями, классификацией изображений, zero-shot-классификацией, извлечением признаков и задачами image-text-to-text.

Архитектура исходной модели имеет размер 27B параметров; поддерживаются текстовые и визуальные данные, однако точные сведения о контекстном окне и полном наборе языков в README не указаны. Репозиторий предоставляет варианты квантизации IQ и Q объёмом примерно от 6,4 до 22,3 ГБ. Это позволяет выбирать компромисс между размером, скоростью и качеством, но низкобитные варианты могут заметно терять в качестве; для части конфигураций автор рекомендует варианты Q4_K_M или Q5–Q6. Модель следует рассматривать как инструмент для исследовательских и прикладных медицинских задач, а не как замену клинической экспертизе.

Доступ регулируется условиями Health AI Developer Foundation; для получения модели на Hugging Face требуется ознакомиться и согласиться с соответствующими terms of use. Лицензия обозначена как health-ai-developer-foundations, при этом конкретные юридические ограничения необходимо уточнять в опубликованных условиях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей IV.3Отраслевые задачиСтрахование и актуарные задачиAI помогает оценивать риски, обрабатывать убытки и управлять страховым портфелем.30 задач563модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/google/medgemma-27b-it

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/medgemma-27b-it-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	i1-IQ1_S	6.4	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	6.9	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	7.8
GGUF	i1-IQ2_XS	8.5
GGUF	i1-IQ2_S	8.9
GGUF	i1-IQ2_M	9.6
GGUF	i1-Q2_K_S	9.9	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	10.6	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	10.8	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	11.7
GGUF	i1-IQ3_S	12.3	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	12.3	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	12.6
GGUF	i1-Q3_K_M	13.5	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	14.6	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	14.9
GGUF	i1-Q4_0	15.7	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	15.8	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	16.6	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	17.3
GGUF	i1-Q5_K_S	18.9
GGUF	i1-Q5_K_M	19.4
GGUF	i1-Q6_K	22.3	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 9f41011