/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
next-14b
Библиотека
transformers
Опубликована
5 ноя 2025

next-14b-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

next-14b-i1-GGUF — набор GGUF-квантизаций модели next-14b, разработанной thelamapi и подготовленной квантизатором mradermacher.

1 650скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев, выполнения инструкций, рассуждений, аналитических и писательских задач, а также многоязычного использования.

Модель относится к классу больших языковых моделей примерно на 14 млрд параметров и доступна в формате GGUF с различными вариантами квантизации, включая IQ- и Q-типы. В README заявлена поддержка турецкого, английского, немецкого, испанского, французского, русского, китайского, японского и корейского языков. Обучение или дообучение связано с наборами данных для instruction tuning, reasoning, диалогов и генерации текста. Сведения о точной архитектуре и размере контекста не указаны.

Главное преимущество — широкий выбор уровней квантизации, позволяющий выбирать компромисс между размером файла, скоростью и качеством; рекомендуемыми названы i1-Q4_K_M и i1-Q4_K_S. Более компактные варианты могут заметно уступать по качеству, а некоторые из них в README прямо характеризуются как низкокачественные. Модель ориентирована на локальный запуск в совместимом ПО, однако конкретные требования к оборудованию не приведены. Лицензия — MIT.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/thelamapi/next-14b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/next-14b-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S3.7for the desperate
GGUFi1-IQ1_M3.9mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS4.4
GGUFi1-IQ2_XS4.8
GGUFi1-IQ2_S5.1
GGUFi1-IQ2_M5.4
GGUFi1-Q2_K_S5.5very low quality
GGUFi1-Q2_K5.9IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS6.0lower quality
GGUFi1-IQ3_XS6.5
GGUFi1-Q3_K_S6.8IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S6.8beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M7.0
GGUFi1-Q3_K_M7.4IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L8.0IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS8.2
GGUFi1-IQ4_NL8.6prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_08.6fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S8.7optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M9.1fast, recommended
GGUFi1-Q4_19.5
GGUFi1-Q5_K_S10.4
GGUFi1-Q5_K_M10.6
GGUFi1-Q6_K12.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
33d9b7b

0 моделей