Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: next-8b
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 ноя 2025

Ссылки

next-8b-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

next-8b-i1-GGUF — квантизированная GGUF-версия языковой модели next-8b, разработанной thelamapi и подготовленной квантизатором mradermacher.

1 940скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В README также указана поддержка со стороны nethype GmbH. Модель предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев, аналитических и рассуждающих задач, а также многоязычного применения.

Это текстовая Transformer-модель примерно на 8 млрд параметров, обученная и дообученная с использованием наборов данных для instruction tuning, reasoning, диалогов, программирования, медицинских и других специализированных текстовых сценариев. Заявлены языки: турецкий, английский, немецкий, испанский, французский, русский, китайский, японский и корейский. Мультимодальность и размер контекстного окна в README не указаны.

Модель доступна в большом наборе GGUF-квантизаций размером примерно от 2,2 до 6,8 ГБ. Варианты различаются балансом между скоростью, требованиями к памяти и качеством; для общего использования рекомендован i1-Q4_K_M как быстрый вариант, а i1-Q4_K_S описан как оптимальный по соотношению размера, скорости и качества. Более агрессивные квантизации имеют заметные ограничения качества, поэтому конкретный вариант следует выбирать с учётом доступной памяти и требований к результату. Лицензия — MIT.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/thelamapi/next-8b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/next-8b-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	2.2	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	2.4	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	2.6
GGUF	i1-IQ2_XS	2.8
GGUF	i1-IQ2_S	3.0
GGUF	i1-IQ2_M	3.2
GGUF	i1-Q2_K_S	3.2	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	3.4	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	3.5	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	3.7
GGUF	i1-Q3_K_S	3.9	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	3.9	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	4.0
GGUF	i1-Q3_K_M	4.2	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	4.5	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	4.7
GGUF	i1-Q4_0	4.9	fast, low quality
GGUF	i1-IQ4_NL	4.9	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_K_S	4.9	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	5.1	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	5.3
GGUF	i1-Q5_K_S	5.8
GGUF	i1-Q5_K_M	6.0
GGUF	i1-Q6_K	6.8	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 42f6980