/ Модель

Характеристики

Базовая модель
oss-20B-opus-distill
Библиотека
transformers
Опубликована
19 фев 2026

oss-20B-opus-distill-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

oss-20B-opus-distill-i1-GGUF — это набор квантизированных файлов в формате GGUF для текстовой генерации на основе модели P0x0/oss-20B-opus-distill.

764скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил mradermacher; модель предназначена для локального запуска и инференса с использованием совместимых инструментов, поддерживающих GGUF. В метаданных указаны библиотека transformers, архитектура causal language model и английский язык.

Модель содержит около 20 млрд параметров; сведения о точной архитектуре, размере контекста и мультимодальности не приведены. Доступны варианты квантизации i1-IQ1_M, i1-IQ1_S, i1-IQ2, i1-IQ3, i1-IQ4, i1-Q2_K, i1-Q3_K, i1-Q4, i1-Q5_K и i1-Q6_K размером примерно от 12,1 до 22,3 ГБ. Более компактные варианты требуют меньше ресурсов, но могут заметно уступать в качестве; в README вариант i1-Q4_K_M назван быстрым и рекомендованным, а i1-Q4_K_S — оптимальным по сочетанию размера, скорости и качества.

Сильной стороной модели является широкий выбор квантизаций для локального использования и снижение требований к памяти по сравнению с полноразмерными весами. Ограничения включают отсутствие опубликованных данных о результатах тестирования, контексте, языках кроме английского, качестве на конкретных задачах и требованиях к программному обеспечению. Лицензия в README не указана, поэтому условия использования следует уточнять у базовой модели и автора.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/P0x0/oss-20B-opus-distill

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/oss-20B-opus-distill-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_M12.1mostly desperate
GGUFi1-IQ1_S12.1for the desperate
GGUFi1-IQ2_XXS12.1
GGUFi1-IQ2_XS12.1
GGUFi1-Q3_K_S12.2IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ2_M12.2
GGUFi1-IQ2_S12.2
GGUFi1-IQ3_S12.2beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_XS12.2
GGUFi1-IQ3_XXS12.2lower quality
GGUFi1-Q2_K12.2IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ4_XS12.2
GGUFi1-Q2_K_S12.2very low quality
GGUFi1-Q4_012.2fast, low quality
GGUFi1-IQ3_M12.3
GGUFi1-Q3_K_M13.0IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L13.4IQ3_M probably better
GGUFi1-Q4_113.5
GGUFi1-Q4_K_S14.8optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M15.9fast, recommended
GGUFi1-Q5_K_S16.0
GGUFi1-Q5_K_M17.0
GGUFi1-Q6_K22.3practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
229ba44

0 моделей