/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
supergemma4-e4b-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
19 апр 2026

supergemma4-e4b-abliterated-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Это квантованная версия модели supergemma4-e4b-abliterated, основанной на Jiunsong/supergemma4-e4b-abliterated.

632скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены19 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантование выполнил mradermacher; набор файлов опубликован в формате GGUF. Модель предназначена для генерации текста по инструкциям, включая сценарии с tool-calling и structured output, а также поддерживает обработку изображений как vision-модель.

В README указано, что модель ориентирована на английский язык и использует экосистему Transformers. Доступны варианты квантования i1 с разными типами и размерами примерно от 4,5 до 6,3 ГБ; среди рекомендуемых отмечены i1-Q4_K_M как быстрый вариант и i1-Q4_K_S как компромисс между размером, скоростью и качеством. Конкретные архитектурные параметры, число параметров и размер контекста не указаны. Для работы с изображениями могут потребоваться отдельные mmproj-файлы из статического репозитория.

Основные преимущества — широкий выбор GGUF-квантов, возможность локального запуска при ограниченных ресурсах и поддержка текстовых, визуальных, инструментальных и структурированных сценариев. Качество зависит от выбранного типа квантования: варианты с более низким размером могут уступать по качеству, а IQ-кванты в README часто рекомендуются вместо сопоставимых обычных вариантов. Модель распространяется по лицензии Gemma.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Jiunsong/supergemma4-e4b-abliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/supergemma4-e4b-abliterated-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-Q2_K4.5IQ3_XXS probably better
GGUFi1-Q3_K_S4.8IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S4.8beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M4.8
GGUFi1-Q3_K_M5.0IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L5.1IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS5.2
GGUFi1-IQ4_NL5.3prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_05.3fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S5.3optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M5.4fast, recommended
GGUFi1-Q4_15.5
GGUFi1-Q5_K_S5.8
GGUFi1-Q5_K_M5.9
GGUFi1-Q6_K6.3practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
170bb35

0 моделей