Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: svara-tts-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 окт 2025

Ссылки

svara-tts-v1-GGUF

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

svara-tts-v1-GGUF — это квантованные файлы модели Svara TTS v1, разработанной kenpath и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

902скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для синтеза речи из текста, включая многоязычные и индийские языковые сценарии, а также задачи с низкой задержкой, zero-shot-синтезом и управлением эмоциями, если это поддерживается исходной моделью.

В карточке указана архитектурная основа Orpheus и использование LoRA, дискретных аудиотокенов и библиотеки Transformers. Поддерживаются хинди, бенгальский, маратхи, телугу, каннада, бходжпури, магадхи, чхаттисгархи, майтхили, ассамский, бодо, догри, гуджарати, малаялам, пенджаби, тамильский, непальский, санскрит и английский языки. Размер исходной модели и максимальная длина контекста не указаны.

Доступны варианты квантования от Q2_K размером около 1,5 ГБ до F16 размером около 6,7 ГБ. Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а F16 — как избыточный по объёму. Квантование уменьшает требования к ресурсам, но варианты с более низкой точностью могут снижать качество синтеза. В README также не приведены подробности о качестве голосов, поддерживаемых дикторах, требованиях к запуску и совместимости конкретных инструментов. Лицензия модели — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/kenpath/svara-tts-v1

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	1.5
GGUF	Q3_K_S	1.7
GGUF	Q3_K_M	1.9	lower quality
GGUF	Q3_K_L	2.0
GGUF	IQ4_XS	2.0
GGUF	Q4_K_S	2.1	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	2.2	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	2.4
GGUF	Q5_K_M	2.5
GGUF	Q6_K	2.8	very good quality
GGUF	Q8_0	3.6	fast, best quality
GGUF	f16	6.7	16 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 97a29a8