Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: swarm-sovereign-26b
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

swarm-sovereign-26b-i1-GGUF

mradermacher

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Swarm Sovereign 26B — мультимодальная модель для работы с текстом и изображениями, представленная в формате GGUF.

394скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовая модель разработана LiamVisionary, а данная квантизированная версия подготовлена mradermacher. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая использование в приложениях, поддерживающих GGUF и vision-модели.

Модель содержит около 26 миллиардов параметров, относится к семейству Gemma4 и поддерживает английский язык. README не указывает архитектуру на уровне компонентов, размер контекстного окна или точные возможности обработки изображений, однако подтверждает наличие vision-компонента и необходимость использования соответствующего mmproj-файла из статического репозитория. Доступны варианты квантизации i1-IQ1_S–i1-Q6_K размером примерно от 8,4 до 22,7 ГБ. Варианты различаются компромиссом между размером, скоростью и качеством; Q4_K_M отмечен как рекомендуемый, а Q4_K_S — как оптимальный по соотношению размера, скорости и качества.

Сильной стороной модели является выбор многочисленных GGUF-квантизаций, позволяющий запускать её на оборудовании с разным объёмом памяти, а также поддержка изображений. Ограничения включают потенциальное снижение качества у наиболее компактных вариантов и необходимость отдельного vision-проектора для мультимодальной работы. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/LiamVisionary/swarm-sovereign-26b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/swarm-sovereign-26b-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.2	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	8.4	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	8.8	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	9.4
GGUF	i1-IQ2_XS	9.9
GGUF	i1-IQ2_S	10.0
GGUF	i1-IQ2_M	10.5
GGUF	i1-Q2_K	10.7	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-Q2_K_S	10.7	very low quality
GGUF	i1-IQ3_XXS	11.4	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	11.7
GGUF	i1-IQ3_S	12.3	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	12.3	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	12.5
GGUF	i1-Q3_K_M	13.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	13.9	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	14.0
GGUF	i1-Q4_0	14.6	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	15.6	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_1	16.1
GGUF	i1-Q4_K_M	16.9	fast, recommended
GGUF	i1-Q5_K_S	18.1
GGUF	i1-Q5_K_M	19.2
GGUF	i1-Q6_K	22.7	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: b01d6c0