Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: zen-voyager
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 фев 2026

Ссылки

zen-voyager-i1-GGUF

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

zen-voyager-i1-GGUF — набор GGUF-квантизаций базовой модели zenlm/zen-voyager, подготовленный и квантизированный пользователем mradermacher.

1 621скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По метаданным, модель относится к системам text-to-video и video-generation, а также к diffusion- и world-model-подходам. Указан английский язык.

Модель предназначена для задач генерации видео и связанных сценариев моделирования визуального мира. README не содержит подробностей о внутренней архитектуре, числе параметров, поддерживаемых модальностях, размере контекста или требованиях к оборудованию, поэтому эти характеристики нельзя достоверно уточнить. Доступны многочисленные варианты GGUF-квантизации размером примерно от 7,4 до 27 ГБ, включая IQ- и Q-схемы; более компактные варианты экономят память, но могут заметно уступать по качеству, тогда как Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый.

Сильная сторона модели — широкий выбор уровней квантизации, позволяющий подобрать компромисс между размером, скоростью и качеством, включая варианты с imatrix. Ограничения связаны с тем, что квантизация может снижать качество, особенно у самых компактных файлов, а исходное описание не раскрывает результаты тестирования и практические ограничения генерации. Лицензия базовой модели указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/zenlm/zen-voyager

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/zen-voyager-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	7.4	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	8.1	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	9.1
GGUF	i1-IQ2_XS	10.1
GGUF	i1-IQ2_S	10.6
GGUF	i1-IQ2_M	11.5
GGUF	i1-Q2_K_S	11.6	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	12.4	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	12.9	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	13.8
GGUF	i1-Q3_K_S	14.5	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	14.5	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	15.0
GGUF	i1-Q3_K_M	16.1	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	17.4	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	17.8
GGUF	i1-Q4_0	18.8	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	18.9	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	19.9	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	20.7
GGUF	i1-Q5_K_S	22.7
GGUF	i1-Q5_K_M	23.3
GGUF	i1-Q6_K	27.0	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.

Ревизия весов: 8ceda15